过滤度量（或删除异常值）

Question

假设我在多维数据集中有一个度量 foo，并且我有一个报告要求，即用户希望在报告中看到以下度量：

total foo
total foo excluding instances where foo > 10
total foo excluding instances where foo > 30

处理此问题的最佳方法是什么？ 过去，我添加了命名计算，如果 foo > 则返回 NULL。 10 或者只是 foo 否则。 我觉得必须有一种方法可以在 MDX 中实现此目的（类似于 Filter([Measures].[foo], [Measures].[foo] > 10))，但我可以我这辈子都别想明白什么了。

有什么想法吗？

Answer 1

诀窍在于您需要在您的设备上应用过滤器，而不是在您的测量上。

例如，使用常用的 Microsoft“仓库和销售”演示多维数据集，以下 MDX 将显示销售额大于 2000 美元的所有商店的销售额。

SELECT Filter([Store].[Stores].[Store].members, [Unit Sales] > 2000) ON COLUMNS,
[Unit Sales] ON ROWS
FROM [Warehouse and Sales]

Answer 2

我在使用 saiku（Mondrain 后端）时遇到了类似的问题，因为我还没有找到“在测量上添加过滤器”的任何明确解决方案，我在这里添加了它，这可能对其他人有用。

在Saiku3.8中，您可以在UI上添加过滤器：“列”->“过滤器”->“自定义”，然后您可能会看到过滤器MDX表达式。

假设我们希望 Ad 中的点击次数大于 1000，然后在其中添加以下行：

[Measures].[clicks] > 1000

保存并关闭，则该过滤器对于点击次数大于 1000 的查找 elem 有效。MDX

如下所示（假设 dt 作为维度，点击次数作为度量） ，我们想找到点击次数超过1000的dt）

WITH
SET [~ROWS] AS
    Filter({[Dt].[dt].[dt].Members}, ([Measures].[clicks] > 1000))
SELECT
NON EMPTY {[Measures].[clicks]} ON COLUMNS,
NON EMPTY [~ROWS] ON ROWS
FROM [OfflineData]

Answer 3

我认为您有两种选择：

1-向您的事实添加列（或基于事实表的数据源视图上的视图），例如：

case when unit_Price>2000 then 1 
     else 0  
end as Unit_Price_Uper_Or_Under_10 

并根据此列值添加一个虚构的维度。
并为新维度添加命名查询（例如 datasourceview 中的 Range_Dimension ：
选择 1 作为范围
联合所有
选择 0 作为范围

，之后您将无法像其他维度和属性一样使用此过滤器。

 SELECT [Store].[Stores].[Store].members ON COLUMNS,
[Unit Sales] ON ROWS
FROM [Warehouse and Sales]
WHERE [Test_Dimension].[Range].&[1]

问题是对于每个范围，您都必须添加 When 条件，并且仅当范围是静态的时，此解决方案才是一个好的解决方案。
对于动态范围，最好制定范围（基于离散化方法）

2-基于事实表添加粒度接近事实表的维度
例如，如果我们有带有主键 Sale_id 的事实表。我们可以添加
基于事实表的维度，只有一列 sale_Id 且位于维度使用选项卡
我们可以将此新维度和度量组与关系类型Fact相关联，并且
之后在 mdx 中我们可以使用类似的东西：

filter([dim Sale].[Sale Id].[Sale Id].members,[Measures].[Unit Price]>2000)