Python 中的拱形关系信息图

Question

这是一个非常具体的信息图表挑战，尽管基本问题是如何使用 matplotlib、cario 或其他 python 库在单词之间构建拱形结构。

给定以下数据结构。

我，你，7 | 我，苹果，9 | 苹果，你，1 | bike、me、5 个

名称将水平显示，关系最密切的名称比其他名称大，然后名称之间会出现加权拱形。 10 权重拱门的厚度是 5 权重拱门的两倍。

灵感来源于：相似的多样性。 http://similardiversity.net/

让挑战开始吧！

Answer 1

matplotlib 在这里不是正确的库，因为它不是通用图形库。您在这里需要的是类似 Cairo 的东西，或者更简单，您可以使用图形功能来完成任何 GUI 工具包，例如 PyQt。另一种可行的方法是 PyGame，它也具有良好的绘图功能。

如果您需要示例，请参阅此 Cairo 示例 页面，第一个示例 - arc。您只需编写文本单词，然后使用弧线代码在它们之间形成任意宽度和颜色的弧线。

Answer 2

有几个库，至少其中一个依赖于 Matplotlib，可以满足您的需求。我建议使用 Networkx (www.networkx.lanl.gov) 来构建图形结构，然后您可以使用它来调用相关的 Matplotlib 方法来进行绘图。 Networkx 和 Matplotlib 可以很好地协同工作。

import networkx as NX
import matplotlib.pyplot as PLT
Gh = NX.Graph()
Gh.add_edge("You", "Bike", weight=1.0)
Gh.add_edge("Bike", "Apple", weight=0.9)
Gh.add_edge("Me", "Bike", weight=1.1)
all_nodes = Gh.nodes()
# to scale node size with degree:
scaled_node_size = lambda(node) : NX.degree(Gh, node) * 700
position = NX.spring_layout(Gh)    # just choose a layout scheme
NX.draw_networkx_nodes(Gh, position, node_size=map(scaled_node_size, all_nodes))
NX.draw_network_edges(Gh, position, Gh.edges(), width=1.0, alpha=1.0, edge_color="red")
# now for the Matplotlib part:
PLT.axis("off")
PLT.show()

正如您所看到的，您可以通过应用一个因子来改变任何“边缘”方法的“权重”参数来缩放边缘，就像我对节点缩放所做的那样。

我还推荐 pygraphviz （显然使用 graphviz 作为其后端）。它与 Networkworkx 非常相似（同一首席开发人员）。

Answer 3

我真的不明白困难或挑战在哪里。您所需要的只是一个可以绘制文本和半圆的图形库，这几乎可以用于所有事情。不需要贝塞尔曲线。例如，您可以简单地创建一个 SVG 文件（然后您甚至不需要任何库，并且可以很好地将其嵌入到网页中并使用一些 JavaScript 使其具有交互性）。

实际绘图很简单：圆心位于两个单词之间的中间，半径是它们之间距离的一半。然后，您可以调整笔划以反映其他数量。