在 PHP 中从图像中裁剪空白

Question

PHP 中是否可以删除图像周围的空白？

注意：澄清一下，我指的是 Photoshop 修剪功能之类的东西。

谢谢。

Answer 1

要修剪图像中有趣部分周围的所有空白（如您所说），首先我们要找出“空白”停止的位置，然后复制这些边界内的所有内容。

//load the image
$img = imagecreatefromjpeg("http://ecx.images-amazon.com/images/I/413XvF0yukL._SL500_AA280_.jpg");

//find the size of the borders
$b_top = 0;
$b_btm = 0;
$b_lft = 0;
$b_rt = 0;

//top
for(; $b_top < imagesy($img); ++$b_top) {
  for($x = 0; $x < imagesx($img); ++$x) {
    if(imagecolorat($img, $x, $b_top) != 0xFFFFFF) {
       break 2; //out of the 'top' loop
    }
  }
}

//bottom
for(; $b_btm < imagesy($img); ++$b_btm) {
  for($x = 0; $x < imagesx($img); ++$x) {
    if(imagecolorat($img, $x, imagesy($img) - $b_btm-1) != 0xFFFFFF) {
       break 2; //out of the 'bottom' loop
    }
  }
}

//left
for(; $b_lft < imagesx($img); ++$b_lft) {
  for($y = 0; $y < imagesy($img); ++$y) {
    if(imagecolorat($img, $b_lft, $y) != 0xFFFFFF) {
       break 2; //out of the 'left' loop
    }
  }
}

//right
for(; $b_rt < imagesx($img); ++$b_rt) {
  for($y = 0; $y < imagesy($img); ++$y) {
    if(imagecolorat($img, imagesx($img) - $b_rt-1, $y) != 0xFFFFFF) {
       break 2; //out of the 'right' loop
    }
  }
}

//copy the contents, excluding the border
$newimg = imagecreatetruecolor(
    imagesx($img)-($b_lft+$b_rt), imagesy($img)-($b_top+$b_btm));

imagecopy($newimg, $img, 0, 0, $b_lft, $b_top, imagesx($newimg), imagesy($newimg));

//finally, output the image
header("Content-Type: image/jpeg");
imagejpeg($newimg);

我的旧示例，假设图像的所有侧面都有相同的“边框”，只是为了澄清注释:)

//load the image
$img = imagecreatefromjpeg("img.jpg");

//find the size of the border.
$border = 0;
while(imagecolorat($img, $border, $border) == 0xFFFFFF) {
  $border++;
}

//copy the contents, excluding the border
//This code assumes that the border is the same size on all sides of the image.
$newimg = imagecreatetruecolor(imagesx($img)-($border*2), imagesy($img)-($border*2));
imagecopy($newimg, $img, 0, 0, $border, $border, imagesx($newimg), imagesy($newimg));

//finally, if you want, overwrite the original image
imagejpeg($newimg, "img.jpg");

Answer 2

Gnud 的脚本冗余地调用imagex 和imagesy。它还会迭代每一侧的每个像素，即使角重叠时也是如此。这个改进的版本消除了冗余的函数调用，并且仅检查每个像素一次，从而显着提高了速度。如果每个像素都被修剪，则该函数返回等于 2 的状态 ($result['#'])。

example();
function example(){
    $img = imagecreatefromjpeg("http://ecx.images-amazon.com/images/I/413XvF0yukL._SL500_AA280_.jpg");

    // find the trimmed image border
    $box = imageTrimBox($img);

    // copy cropped portion
    $img2 = imagecreate($box['w'], $box['h']);
    imagecopy($img2, $img, 0, 0, $box['l'], $box['t'], $box['w'], $box['h']);

    // output cropped image to the browser
    header('Content-Type: image/png');
    imagepng($img2);

    imagedestroy($img);
    imagedestroy($img2);
}



function imageTrimBox($img, $hex=null){
if (!ctype_xdigit($hex)) $hex = imagecolorat($img, 0,0);
$b_top = $b_lft = 0;
$b_rt = $w1 = $w2 = imagesx($img);
$b_btm = $h1 = $h2 = imagesy($img);

do {
    //top
    for(; $b_top < $h1; ++$b_top) {
        for($x = 0; $x < $w1; ++$x) {
            if(imagecolorat($img, $x, $b_top) != $hex) {
                break 2;
            }
        }
    }

    // stop if all pixels are trimmed
    if ($b_top == $b_btm) {
        $b_top = 0;
        $code = 2;
        break 1;
    }

    // bottom
    for(; $b_btm >= 0; --$b_btm) {
        for($x = 0; $x < $w1; ++$x) {
            if(imagecolorat($img, $x, $b_btm-1) != $hex) {
                break 2;
            }
        }
    }

    // left
    for(; $b_lft < $w1; ++$b_lft) {
        for($y = $b_top; $y <= $b_btm; ++$y) {
            if(imagecolorat($img, $b_lft, $y) != $hex) {
                break 2;
            }
        }
    }

    // right
    for(; $b_rt >= 0; --$b_rt) {
        for($y = $b_top; $y <= $b_btm; ++$y) {
            if(imagecolorat($img, $b_rt-1, $y) != $hex) {
                break 2;
            }
        }

    }

    $w2 = $b_rt - $b_lft;
    $h2 = $b_btm - $b_top;
    $code = ($w2 < $w1 || $h2 < $h1) ? 1 : 0;
} while (0);

// result codes:
// 0 = Trim Zero Pixels
// 1 = Trim Some Pixels
// 2 = Trim All Pixels
return array(
    '#'     => $code,   // result code
    'l'     => $b_lft,  // left
    't'     => $b_top,  // top
    'r'     => $b_rt,   // right
    'b'     => $b_btm,  // bottom
    'w'     => $w2,     // new width
    'h'     => $h2,     // new height
    'w1'    => $w1,     // original width
    'h1'    => $h1,     // original height
);
}

Answer 3

PHP的gd库有imagecropauto函数（PHP版本5.5+)：

<?php 
$img=imagecreatefrompng("tux.png"); // Load and instantiate the image
if($img) {
  $cropped=imagecropauto($img,IMG_CROP_DEFAULT); // Auto-crop the image

  imagedestroy($img); // Clean up as $img is no longer needed

  header("Content-type: image/png"); // Set the appropriate header so the browser
                                     // knows how to present it
  imagepng($cropped); // Return the newly cropped image
}

默认情况下，imagecropauto 将尝试使用透明度进行裁剪，然后使用图像的 4 个角来尝试检测要裁剪的背景；我还成功地使用以下常量代替了上面示例中的 IMG_CROP_AUTO：

• IMG_CROP_BLACK - 对于黑色背景的图像很有用
• IMG_CROP_WHITE -对于白色背景的图像很有用
• IMG_CROP_THRESHOLD - 允许您设置裁剪时使用的颜色和阈值

Answer 4

我知道这已经很老了，但是如果您启用了 ImageMagick，则可以使用此方法

修剪图像

Answer 5

我意识到这已经很老了，但我对通过 GD 修剪图像的看法略有不同。不要一次只做一侧，而是做全部四侧。在某些方面，它的 CPU 速度更快、成本更低。但是，如果您在找到上下左右两侧时停止 FOR 循环 - 这会比这更快。

所以首先是：

#
#   Do all four sides at once
#
        echo "Finding the top-left-bottom-right edges of the image...please wait.\n";
        $top = 99999;
        $bot = -99999;
        $left = 99999;
        $right = -99999;
        for( $x=$offset; $x<($w-$offset); $x++ ){
            for( $y=$offset; $y<($h-$offset); $y++ ){
                $rgb = imagecolorat( $gd, $x, $y );
                if( $color != $rgb ){
                    $left = ($x < $left) ? $x : $left;
                    $right = ($x > $right) ? $x : $right;
                    $top = ($y < $top) ? $y : $top;
                    $bot = ($y > $bot) ? $y : $bot;
                    }
                }
            }

然后是：

#
#   Top
#
            echo "Finding the top of the image\n";
            $top = null;
            for( $y=$offset; $y<($h-$offset); $y++ ){
                for( $x=$offset; $x<($w-$offset); $x++ ){
                    $rgb = imagecolorat( $gd, $x, $y );
                    if( $color != $rgb ){ $top = $y; break; }
                    }

                if( !is_null($top) ){ break; }
                }
#
#   Bottom
#
            echo "Finding the bottom of the image\n";
            $bot = null;
            for( $y=($h-$offset); $y>$offset; $y-- ){
                for( $x=$offset; $x<($w-$offset); $x++ ){
                    $rgb = imagecolorat( $gd, $x, $y );
                    if( $color != $rgb ){ $bot = $y; break; }
                    }

                if( !is_null($bot) ){ break; }
                }
#
#   Left
#
            echo "Finding the left of the image\n";
            $left = null;
            for( $x=$offset; $x<($w-$offset); $x++ ){
                for( $y=$offset; $y<($h-$offset); $y++ ){
                    $rgb = imagecolorat( $gd, $x, $y );
                    if( $color != $rgb ){ $left = $x; break; }
                    }

                if( !is_null($left) ){ break; }
                }
#
#   right
#
            echo "Finding the right of the image\n";
            $right = null;
            for( $x=($w-$offset); $x>$offset; $x-- ){
                for( $y=$offset; $y<($h-$offset); $y++ ){
                    $rgb = imagecolorat( $gd, $x, $y );
                    if( $color != $rgb ){ $right = $x; break; }
                    }

                if( !is_null($right) ){ break; }
                }

在这两种情况下， $color 变量包含图像中的第一个颜色点：

$color = imagecolorat( $gd, 0, 0 );

这是因为在 GIF 图像中 - 第一个点 99% 的时间是透明（或背景）颜色。另外，$offset（对我来说）是一种表达我知道图像只会如此宽和如此高的方式。因此，如果我绘制的东西最大仅为 256 x 256，但我将其放在 1024 x 1024 背景上，我可以去掉其中一些背景并进行 255 的偏移，从而使 FOR 循环仅从 255 到 (​​1024 -255) 或 769.

好的 - 在有人问之前 - 为什么我会做这样的事情 - 因为某些字体（如 Bastarda）中没有正确的字体信息，并且字母“z”的 256pt 输出会生成图像“z”的底部超过 256（下降到 512 之类的），因此为了获得整个图像，您必须开始（或结束）比您认为字体会走得更远。所以我将差异分开并从两端去掉 255 个像素。这是在实际看到巴斯塔达这样做之后。

一些附加说明：

1. 您可以将 PNG 图像设置为类似于 GIF 图像，但通常您必须指定背景颜色。
2. JPEG 图像每次解压缩的方式并不完全相同。因此，即使比较您加载两次的同一图像也可能效果不一样，并且可能会给出不同的尺寸。
3. 这些例程最适合简单的黑白（或两种颜色）图像。多种颜色可以打破这些惯例。特别是如果您决定使用公差。
4. 要使用容差来确定是否找到图像的边缘，您所要做的就是预先计算高容差和低容差（即：如果红色分量的容差为五 (5)） ，那么您可以将公差计算为 X-5-to-x+5 或 x-2.5-to-x+2.5，具体取决于您希望公差是整个范围还是只是 +/- 范围）。您可以对颜色的红色、绿色、蓝色和 ALPHA 部分或整个颜色本身有一个容差。因此，如果您愿意，您可以计算几种不同的容差，并且根据您的需要，所有这些都是正确的方法。

Answer 6

查看 PHP 中的 ImageMagick 库。它具有处理和操作图像的良好方法（包括 crop）。

您必须弄清楚图像周围的“空白”在哪里。这可能具有挑战性，因为“空白”可能是白色、其他颜色、透明度等......

Answer 7

假设您有边框颜色为 0x212121 的图像。
您想使用 PHP 自动修剪此边框。
你可以用这样的代码来做到这一点：

// Load image
$img1='input.png';
$finfo = getimagesize($img1);
$image_old = $finfo['mime']=='image/png'?imagecreatefrompng($img1):imagecreatefromjpeg($img1);
// !! REMOVE BORDER !!
$cropped = imagecropauto($image_old , IMG_CROP_THRESHOLD, 1, 0x212121);
// Save image
imagepng($cropped, 'output.png');

Answer 8

我使用 gnud 策略，但重写逻辑，因为在我的情况下它不起作用。
我的版本：

class CutBackgroundGdImage
{

    protected $strip_colors = array(0xFFFFFF);

    public function setStripColors(array $strip_colors) {
      $this->strip_colors = $strip_colors;
      return $this;
    }

    /**
     * @param GdImage $image
     * @return GdImage
     */
    public function cutImage($image) {
      $top_edge = $this->findTopEdge($image);
      $bottom_edge = $this->findBottomEdge($image);
      $right_edge = $this->findRightEdge($image);
      $left_edge = $this->findLeftEdge($image);

      $cutted_image = imagecreatetruecolor(
        (imagesx($image) - $left_edge) - (imagesx($image) - $right_edge),
        (imagesy($image) - $top_edge) - (imagesy($image) - $bottom_edge)
      );

      imagecopy($cutted_image, $image, 0, 0, $left_edge, $top_edge, imagesx($cutted_image), imagesy($cutted_image));

      return $cutted_image;
    }

    public function findTopEdge($image) {
      for ($y = 0; $y < imagesy($image); $y++) {
        for ($x = 0; $x < imagesx($image); $x++) {
          if (!in_array(imagecolorat($image, $x, $y), $this->strip_colors)) {
            break 2;
          }
        }
      }
      return $y;
    }

    public function findBottomEdge($image) {
      for ($y = imagesy($image) - 1; $y > 0; $y--) {
        for ($x = 0; $x < imagesx($image); $x++) {
          if (!in_array(imagecolorat($image, $x, $y), $this->strip_colors)) {
            break 2;
          }
        }
      }
      return $y;
    }

    public function findLeftEdge($image) {
      for ($x = 0; $x < imagesx($image); $x++) {
        for($y = 0; $y < imagesy($image); $y++) {
          if (!in_array(imagecolorat($image, $x, $y), $this->strip_colors)) {
            break 2;
          }
        }
      }
      return $x;
    }

    public function findRightEdge($image) {
      for ($x = imagesx($image) - 1; $x > 0; $x--) {
        for ($y = 0; $y < imagesy($image); $y++) {
          if (!in_array(imagecolorat($image, $x, $y), $this->strip_colors)) {
            break 2;
          }
        }
      }
      return $x;
    }

}

$cut_gd_image = new CutBackgroundGdImage();
$cutted_image = $cut_gd_image->cutImage($gd_image);