Scipy loadmat 只加载整数?

发布于 2024-08-09 23:03:12 字数 139 浏览 10 评论 0原文

看来我只能将所有内容加载为 uint8 类型,只需使用以下两行,

import scipy.io
X1=scipy.io.loadmat('one.mat')

所有双精度数字都会被转换。我应该怎么办?

It seems that I can only load everything as uint8 type, just with the following two lines,

import scipy.io
X1=scipy.io.loadmat('one.mat')

all double precision numbers get transformed. What should I do?

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评论(1

梦言归人 2024-08-16 23:03:12

您想读取什么级别的 matfile?根据文档

v4(级别 1.0)、v6 和 v7 至 7.2
支持 mat 文件。

您将需要一个 HDF5 python 库
读取 matlab 7.3 格式的 mat 文件。
因为 scipy 没有提供,我们
不实施 HDF5 / 7.3
接口在这里。

对于支持的级别,变量应使用保存它们的数据类型重新加载;如果您希望像 matlab 那样加载它们,请在调用 loadmat 时使用的参数末尾添加 mat_dtype=True

What level matfile are you trying to read? According to the docs,

v4 (Level 1.0), v6 and v7 to 7.2
matfiles are supported.

You will need an HDF5 python library
to read matlab 7.3 format mat files.
Because scipy does not supply one, we
do not implement the HDF5 / 7.3
interface here.

For the supported levels, variables should be reloaded with the dtype with which they were saved; if you'd rather load them as matlab would, add mat_dtype=True at the end of the parameters with which you call loadmat.

~没有更多了~
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