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在子图之间共享等高线图属性

发布于 2024-08-08 19:42:11 字数 467 浏览 4 评论 0原文

我正在并排绘制几个等高线图，以可视化某些函数的时间演变。我希望每个轮廓的值和颜色在所有子图之间共享，但是每次添加新的子图时，都会重新计算轮廓值（如下图所示），因此它们之间的任何比较都是没有意义的。

带颜色条的等高线图 http ://www.inf.utfsm.cl/~rbonvall/colorbar-and-contour-plots.png

我尝试过手动设置 cmap、colorbar< 的不同组合每个子图实例上的 /code> 和 axes 属性，但没有成功。如何在所有子图之间共享等高线图属性？换句话说，如何为所有子图获得相同的颜色条？

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徒留西风 2024-08-15 19:42:11

您可以直接指定等值线图中要使用的等值线值。这是一个示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-1.2, 1.2, .025)
y = np.arange(-1.2, 1.2, .025)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.cos(X)*np.cos(Y)
Z = Z*Z

plt.subplot(1,2,1)
CS = plt.contour(X, Y, Z)   # set levels automatically
plt.clabel(CS, inline=1, fontsize=10)
plt.subplot(1,2,2)
CS = plt.contour(X, Y, Z-.1, CS.levels)  # set levels as previous levels
plt.clabel(CS, inline=1, fontsize=10)
plt.show()

You can directly specify the contour values to be used in the contour plot. Here's an example:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-1.2, 1.2, .025)
y = np.arange(-1.2, 1.2, .025)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.cos(X)*np.cos(Y)
Z = Z*Z

plt.subplot(1,2,1)
CS = plt.contour(X, Y, Z)   # set levels automatically
plt.clabel(CS, inline=1, fontsize=10)
plt.subplot(1,2,2)
CS = plt.contour(X, Y, Z-.1, CS.levels)  # set levels as previous levels
plt.clabel(CS, inline=1, fontsize=10)
plt.show()

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