在键值数据存储中存储目录层次结构

Question

在键值数据库（在我的例子中是 MongoDB，但其中任何一个）中存储目录层次结构/树的干净/高效的方法是什么？

例如，树结构

- Cars 
   + Audi 
   + BMW
      - M5
   + Ford
- Color
   + Red
      - Apple
      - Cherry
   + Purple
- Funny

我现在使用的方法，每个对象都链接到它的父对象

{ 
  dir: "red"
  parent-dir: "color"
}

这使得插入和重新排序树的任何方面都非常高效/快速（例如，如果我想将红色及其所有子对象移动到汽车）目录）。

但是当我想要递归地访问给定目录的所有子目录及其子目录时，这种方法很糟糕。为了提高解析效率，我可以有一个结构，例如

{ 
  dir: "red"
  children: "audi, bmw, ford"
}

{ 
  dir: "bmw"
  children: "m5"
}

但是如果我想修改树，则需要触摸和修改一大堆对象。

还有其他方法可以在 KV 存储中存储目录结构吗？

Answer 1

您当前使用的方法称为邻接列表模型。

在（关系）数据库中存储分层数据的另一种模型是嵌套集模型。它在 SQL 数据库中的实现是众所周知的。另请参阅本文了解修改后的先序树遍历算法。

一个非常简单的方法：您可以为每个对象存储一个路径 - 使用这些方法应该可以轻松查询 NOSQL 数据库中的树：

{ path: "Color", ... }
{ path: "Color.Red", ... }
{ path: "Color.Red.Apple", ... }
{ path: "Color.Red.Cherry", ... }

当节点将被删除或重命名时，必须更新某些路径。但总的来说，这种方法看起来很有前途。您只需保留一个特殊字符作为分隔符即可。存储空间开销应该可以忽略不计。

编辑：此方法称为 物化路径

最后，这是不同分层方法的比较NOSQL 数据库中的数据。

Answer 2

我没有大量的 NOSQL 经验，所以这不是一个明确的答案，但我的方法如下：

我可能会使用你的第一种方法，你有：

{
  dir: 'dir_name',
  parent_dir: 'parent_dir_name'
}

然后设置一个映射缩减快速查询目录的子目录。 MongoDB 的 map-reduce 功能仍然只在开发分支中可用，我还没有使用过它，但是在 CouchDB 中（我假设在 MongoDB 中进行一些修改）你可以这样做

map:
function(doc) {
  emit( doc.parent_dir, doc.dir );
}

reduce:
function(key, values) {
  return( values );
}

：每个父目录的子目录列表。

Answer 3

我建议将堆存储到数据项的 id 中。
我认为这是最好的计划。如果您需要很多很多的东西，任何堆元素都可以是另一个堆的索引。

例如

{ "id:xxx", "id:yyy", "sub-heap-id:zzz"....}

如果不清楚，请发表评论，当我回家吧。

Answer 4

做个索引吧！

http://www.mongodb.org/display/DOCS/Indexes