将列名转换为小写的 MYSQL 脚本

Question

我正在寻找一个 MYSQL 脚本来一次性将数据库中的所有列名转换为小写...

我继承了一个 MYSQL 数据库，该数据库有很多混合大小写的列名（150 个具有奇怪命名约定的表）并且我不想手动逐个表地检查每个表来执行此操作。

有人有这样的脚本吗？

谢谢

Answer 1

如果其他人想要下面是已完成查询的示例，请在使用之前进行测试......

按要求编辑完整的解决方案

SELECT CONCAT(
'ALTER TABLE ', table_name, 
' CHANGE ', column_name, ' ', 
LOWER(column_name), ' ', column_type, ' ', extra,
CASE WHEN IS_NULLABLE = 'YES' THEN  ' NULL' ELSE ' NOT NULL' END, ';') AS line
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = '<DBNAME>' 
AND data_type IN ('char', 'varchar','INT', 'TINYINT', 'datetime','text','double','decimal')
ORDER BY line;

HTH 将来会有人...
BTW 视图也在这里编写脚本，因此您可能需要将它们从最终的 SQL 代码中删除

Answer 2

您可以通过将以下正则表达式应用于 SQL 转储（例如，mysqldump 生成的转储）来将所有表名和列名重命名为小写：

s/`\(\w\+\)`/\L&/g

这有效，因为所有表名和列名都用 ` `（反引号）。最好仅在模式上执行此操作，与数据分开（仅使用表结构，然后进行插入）。

要在 Vim 中执行此操作，请打开 SQL 转储并输入以下命令：

:%s/`\(\w\+\)`/\L&/g

或者使用 sed 从命令行执行此操作：

sed 's/`\(\w\+\)`/\L&/g' input.sql > output.sql

如果需要重复执行此操作，请将表达式存储在文本文件中，然后调用它如下：

sed -f regex.txt input.sql > output.sql

Answer 3

lepe提出的解决方案确实是唯一安全的方法。脚本方法太危险，容易导出或处理错误的数据定义。上面的所有示例脚本都遗漏了几种数据类型，因此它们并不完整。

我做了一个 sqldump，在表和列名称周围放置反引号，然后使用 Notepad++ 搜索 (`.*`) 并替换为 \L\1。这使得我的所有表名和列名都变成小写。

然后我备份数据库，清除所有表，然后执行 .sql 文件进行重建。我并不担心将结构与数据分开，因为我发现任何数据中都没有出现反引号符号。

就我而言，我需要将列名全部小写，因为我的开发环境自动将first_name 转换为First Name: 作为数据输入的字段标签。如果我将它们保留为大写字母（我继承的），它们将转换为名字，这不是我想要的，我必须更改所有字段标签。

Answer 4

您可以通过构建脚本来解决此任务，从该语句的输出开始：

SELECT table_name, column_name, data_type
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'dbname';
ORDER BY table_name

有关此功能的详细信息可以在此处找到“MYSQL::INFORMATION_SCHEMA COLUMNS 表"

然后您可以使用 ALTER TABLE .. CHANGE 功能来更改列的名称，

例如

ALTER TABLE mytable CHANGE old_name new_name varchar(5);

另请参阅“MYSQL::ALTER TABLE 语法”

不同的数据类型有不同的要求，因此您需要 UNION：

SELECT 'ALTER TABLE '||table_name||' CHANGE '|| column_name||' '||lower(column_name)||' '||datatype||'('||CHAR(character_maximum_length)||');' AS Line
    FROM information_schema.columns
    WHERE table_schema = dbname and datatype in ( 'CHAR', 'VARCHAR' )
    ORDER BY table_name
    UNION
SELECT 'ALTER TABLE '||table_name||' CHANGE '|| column_name||' '||lower(column_name)||' '||datatype||'('||CHAR(numeric_precision)||');' AS Line
    FROM information_schema.columns
    WHERE table_schema = dbname and datatype in ( 'INTEGER' )
    ORDER BY table_name
    UNION
SELECT 'ALTER TABLE '||table_name||' CHANGE '|| column_name||' '||lower(column_name)||' '||datatype||'('||CHAR(numeric_precision)||','||CHAR(numeric_scale)|');' AS Line
    FROM information_schema.columns
    WHERE table_schema = dbname and datatype in ( 'FLOAT' )
    ORDER BY table_name
    UNION
SELECT 'ALTER TABLE '||table_name||' CHANGE '|| column_name||' '||lower(column_name)||' '||datatype||');' AS Line
    FROM information_schema.columns
    WHERE table_schema = dbname and datatype in ( 'DATE' )
    ORDER BY table_name