将十六进制转换为浮点数

Question

如何在Python中将以下十六进制字符串转换为浮点数（单精度32位）？

"41973333" -> 1.88999996185302734375E1

"41995C29" -> 1.91700000762939453125E1

"470FC614" -> 3.6806078125E4

Answer 1

在Python 3中：

>>> import struct
>>> struct.unpack('!f', bytes.fromhex('41973333'))[0]
18.899999618530273
>>> struct.unpack('!f', bytes.fromhex('41995C29'))[0]
19.170000076293945
>>> struct.unpack('!f', bytes.fromhex('470FC614'))[0]
36806.078125

在Python 2中：

>>> import struct
>>> struct.unpack('!f', '41973333'.decode('hex'))[0]
18.899999618530273
>>> struct.unpack('!f', '41995C29'.decode('hex'))[0]
19.170000076293945
>>> struct.unpack('!f', '470FC614'.decode('hex'))[0]
36806.078125

Answer 2

我建议使用 ctypes 模块，它基本上可以让您使用低级数据类型。在您的情况下，您可以说

from ctypes import *

def convert(s):
    i = int(s, 16)                   # convert from hex to a Python int
    cp = pointer(c_int(i))           # make this into a c integer
    fp = cast(cp, POINTER(c_float))  # cast the int pointer to a float pointer
    return fp.contents.value         # dereference the pointer, get the float

print convert("41973333")    # returns 1.88999996185302734375E1

print convert("41995C29")    # returns 1.91700000762939453125E1

print convert("470FC614")    # returns 3.6806078125E4

我相信 ctypes 模块在这里有意义，因为您本质上是在问如何执行低级位转换。你的问题基本上是，我如何告诉Python获取一些数据并解释该数据，就好像这些完全相同的位是不同的数据类型一样？

在 C 中，如果你有一个 int 并想将其位解释为浮点数，你会做大致相同的事情，获取一个指针，然后对其进行转换和取消引用：

int i = 0x41973333;
float f = *((float*)&i);

这正是使用 ctypes< 的 Python 代码。 /code> 库在我的示例中正在执行。

Answer 3

我猜这个问题与 this one 有关，并且您正在使用 4 个字节而不是 8 个字节十六进制数字。

"\x41\x91\x33\x33" 是一个 4 字节字符串，即使它看起来像 16

>>> len("\x41\x91\x33\x33")
4
>>> import struct  
>>> struct.unpack(">fff","\x41\x97\x33\x33\x41\x99\x5C\x29\x47\x0F\xC6\x14")
(18.899999618530273, 19.170000076293945, 36806.078125)

如果您确实需要处理十六进制数字字符串而不是实际字节，您可以使用 struct.pack 来转换它，就像这样

>>> for hx in ["41973333","41995C29","470FC614"]:
...     print(struct.unpack(">f",struct.pack(">i",int(hx,16)))[0])
... 
18.8999996185
19.1700000763
36806.078125

Answer 4

将十六进制字符串切成 2 个字符的块（字节），使用 int 格式将每个块转换为正确的字节，完成后进行 struct.unpack。即：

import struct 

testcases = {
"41973333": 1.88999996185302734375E1,
"41995C29": 1.91700000762939453125E1,
"470FC614": 3.6806078125E4,
}

def hex2float(s):
    bins = ''.join(chr(int(s[x:x+2], 16)) for x in range(0, len(s), 2))
    return struct.unpack('>f', bins)[0]

for s in testcases:
  print hex2float(s), testcases[s]

根据需要发射：

18.8999996185 18.8999996185
19.1700000763 19.1700000763
36806.078125 36806.078125

Answer 5

当使用字符串时，无需对值进行切片或索引。

import struct
...
q = int('0x425c0000',16)
b8 = struct.pack('i', q)
dec, = struct.unpack('f', b8)

Answer 6

先生们...看哪：

    class fl:
        def __init__(this, value=0, byte_size=4):

            this.value = value

            if this.value: # speedy check (before performing any calculations)
                Fe=((byte_size*8)-1)//(byte_size+1)+(byte_size>2)*byte_size//2+(byte_size==3)
                Fm,Fb,Fie=(((byte_size*8)-(1+Fe)), ~(~0<<Fe-1), (1<<Fe)-1)

                FS,FE,FM=((this.value>>((byte_size*8)-1))&1,(this.value>>Fm)&Fie,this.value&~(~0 << Fm))
                if FE == Fie: this.value=(float('NaN') if FM!=0 else (float('+inf') if FS else float('-inf')))
                else: this.value=((pow(-1,FS)*(2**(FE-Fb-Fm)*((1<<Fm)+FM))) if FE else pow(-1,FS)*(2**(1-Fb-Fm)*FM))

                del Fe; del Fm; del Fb; del Fie; del FS; del FE; del FM

            else: this.value = 0.0

    print fl( 0x41973333 ).value # >>> 18.899999618530273
    print fl( 0x41995C29 ).value # >>> 19.170000076293945
    print fl( 0x470FC614 ).value # >>> 36806.078125
    print fl( 0x00800000 ).value # >>> 1.1754943508222875e-38 (minimum float value)
    print fl( 0x7F7FFFFF ).value # >>> 340282346638528859811704183484516925440L (maximum float value)
    # looks like I've found a small bug o.o
    # the code still works though (the numbers are properly formatted)
    # the result SHOULD be: 3.4028234663852886e+38 (rounded)
    print fl( 0x3f80000000, 5 ).value # >>> 1.0

抱歉最后的小“.value”...
这段代码已经在我的程序中用作类近两年了。
（只需稍加编辑，您就可以轻松地将其变成一个函数）

代码归功于 DaniWeb 上的 PyTony。

与非动态计算不同，
代码没有硬连接到固定的浮动大小，
并适用于任何字节大小。

尽管我想我们仍然有一些错误需要解决。 XDD
（我稍后会（如果可以的话）通过更新编辑此代码）

不过现在一切都很好......
我用它转换 3D 游戏模型没有遇到任何问题。 :)