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什么是 MYSQL 分区？

发布于 2024-08-07 22:52:42 字数 367 浏览 4 评论 0原文

我已阅读文档（http://dev.mysql.com/doc /refman/5.1/en/partitioning.html），但我想用您自己的话说，它是什么以及为什么使用它。

它主要用于多台服务器，这样就不会拖累一台服务器吗？
因此，部分数据将在 server1 上，部分数据将在 server2 上。服务器 3 将“指向”服务器 1 或服务器 2...它是如何工作的？
为什么 MYSQL 文档重点关注同一服务器内的分区...如果目的是将其分布在服务器之间？

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最丧也最甜 2024-08-14 22:52:42

分区背后的想法不是使用多个服务器，而是使用多个表而不是一张表。您可以将一张表分成许多表，这样您就可以在一个子表中保存旧数据，在另一张表中保存新数据。然后，数据库可以优化您请求新数据的查询，因为知道它们位于第二个表中。此外，您还可以定义数据的分区方式。

来自 MySQL 文档的简单示例：

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY RANGE ( YEAR(separated) ) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

这可以加快速度，例如:

通过简单的方式删除旧数据：
```
ALTER TABLE 员工 DROP PARTITION p0;
```
数据库可以像这样加速查询：
<前><代码>选择计数(*)
来自员工
'2000-01-01' 和 '2000-12-31' 之间的分隔位置
按 store_id 分组；

知道所有数据仅存储在 p2 分区上。

The idea behind partitioning isn't to use multiple servers but to use multiple tables instead of one table. You can divide a table into many tables so that you can have old data in one sub table and new data in another table. Then the database can optimize queries where you ask for new data knowing that they are in the second table. What's more, you define how the data is partitioned.

Simple example from the MySQL Documentation:

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY RANGE ( YEAR(separated) ) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

This allows to speed up e.g.:

Dropping old data by simple:

ALTER TABLE employees DROP PARTITION p0;

Database can speed up a query like this:

SELECT COUNT(*)
FROM employees
WHERE separated BETWEEN '2000-01-01' AND '2000-12-31'
GROUP BY store_id;

Knowing that all data is stored only on the p2 partition.

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￡烟消云散 2024-08-14 22:52:42

分区表是由多个物理子表组成的单个逻辑表。
分区代码实际上只是一组 Handler 对象的包装器
代表底层分区，它将请求转发到存储引擎
通过 Handler 对象。分区是一种隐藏底层的黑匣子
尽管您可以很容易地通过以下方式看到它们，但您在 SQL 层进行了分区
查看文件系统，您将在其中看到带有散列分隔的组件表
命名约定。

例如，
这是将每年的销售额放入单独分区的简单方法：

CREATE TABLE sales (
 order_date DATETIME NOT NULL,
 -- Other columns omitted
) ENGINE=InnoDB PARTITION BY RANGE(YEAR(order_date)) (
 PARTITION p_2010 VALUES LESS THAN (2010),
 PARTITION p_2011 VALUES LESS THAN (2011),
 PARTITION p_2012 VALUES LESS THAN (2012),
 PARTITION p_catchall VALUES LESS THAN MAXVALUE );

阅读更多内容此处< /a>.

A partitioned table is a single logical table that’s composed of multiple physical subtables.
The partitioning code is really just a wrapper around a set of Handler objects
that represent the underlying partitions, and it forwards requests to the storage engine
through the Handler objects. Partitioning is a kind of black box that hides the underlying
partitions from you at the SQL layer, although you can see them quite easily by
looking at the filesystem, where you’ll see the component tables with a hash-delimited
naming convention.

For example,
here’s a simple way to place each year’s worth of sales into a separate partition:

CREATE TABLE sales (
 order_date DATETIME NOT NULL,
 -- Other columns omitted
) ENGINE=InnoDB PARTITION BY RANGE(YEAR(order_date)) (
 PARTITION p_2010 VALUES LESS THAN (2010),
 PARTITION p_2011 VALUES LESS THAN (2011),
 PARTITION p_2012 VALUES LESS THAN (2012),
 PARTITION p_catchall VALUES LESS THAN MAXVALUE );