如何堆叠来自不同变量的信息?

发布于 2024-08-07 12:12:41 字数 298 浏览 4 评论 0原文

帮助!

我有两个来自不同数据集的变量。每个数据集中的每个变量都有不同的名称。然而,这些变量为单个受访者提供了相同类型的信息。

前任。

变量 1 & 2 代表受访者 #1

DR1IFDCD 11111000 32104950 51101010 81103080 11111000

DR1IFDCD 92410310 92101000 12210250 31105000 22300140

任何指导将不胜感激。

Help!

I have 2 variables from different datasets. Each variable has a different name in each dataset. However, the variables are delivering the same type of information for a single resspondent.

Ex.

Variables 1 & 2 for respondent #1

DR1IFDCD
11111000
32104950
51101010
81103080
11111000

DR1IFDCD
92410310
92101000
12210250
31105000
22300140

Any Guidance will be most appreciated.

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评论(3

沒落の蓅哖 2024-08-14 12:12:41

我认为您问的是如何合并,而不是堆叠。在这种情况下,对数据集进行排序,然后合并它们......

proc sort data=data1;
    by respondentid;
run;
proc sort data=data2;
    by respondentid;
run;

data newdata;
    merge data1 data2;
    by respondentid;
run;

I think you are asking how to merge, not stack. In that case, sort your datasets, then merge them...

proc sort data=data1;
    by respondentid;
run;
proc sort data=data2;
    by respondentid;
run;

data newdata;
    merge data1 data2;
    by respondentid;
run;
哑剧 2024-08-14 12:12:41

如果您确实想要堆叠(追加),有两种方法...

data newdata;
    set data1 data2;
run;

或者...

proc append base=data1 data=data2;
run;

后一种方法将一个方法附加到另一个方法上,而不是创建新的数据集。

If you truly want to stack (append), there are 2 ways...

data newdata;
    set data1 data2;
run;

or...

proc append base=data1 data=data2;
run;

The latter approach appends one onto the other instead of creating a new dataset.

拥抱我好吗 2024-08-14 12:12:41

如果变量具有不同的名称(数据集 data1 为 name01,数据集 data2 为 name02),则可以

data newdata;
   set data1(rename=(name01=finalname)) data2(rename=(name02=finalname));
run;

假设数据类型和长度相同,这样连接两个数据集。

If the variables have different names (name01 for data set data1, name02 for data set data2), you could join the two data sets like this

data newdata;
   set data1(rename=(name01=finalname)) data2(rename=(name02=finalname));
run;

assuming that the data type and length are the same.

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