当隐含 ID 列时，如何合并 csv 文件中的多个数据框？

Question

我想将一堆数据框合并在一起（因为如果您只处理一个数据框，则许多操作似乎会更容易，但如果我错了，请纠正我）。

目前我有一个像这样的数据框：

ID, var1, var2
A,  2,    2
B,  4,    5
.
.
Z,  3,    2

每个 ID 都在一行上，带有多个单个测量值

我还有一个 csv 文件，每个 ID 都有重复测量值，例如：

filename = ID_B.csv

time, var4, var5
0,    1,    2
1,    4,    5
2,    1,    6
...

我想要的是：

ID, time, va1, var2, var4, var5
...
B,  0,    4,   5,    1,    2,
B,  1,    4,   5,    4,    5,
B,  2,    4,   5,    1,    6,
...

I并不真正关心列顺序。我能想到的唯一解决方案是将 ID 列添加到每个 csv 文件中，然后多次调用 merge() 循环遍历它们。有更优雅的方法吗？

Answer 1

我的理解是，您需要从文件名中提取 ID，然后将导入的 csv 与现有数据框合并。

df1 <- read.csv(textConnection("ID, var1, var2
A,  2,    2
B,  4,    5"))

# assuming the imported csv-files are in working directory
filenames <- list.files(getwd(), pattern = "ID_[A-Z].csv")

# extract ID from filename
ids <- gsub("ID_([A-Z]).csv", "\\1", filenames)

# import csv-files and append ID
library(plyr)
import <- mdply(filenames, read.csv)
import$ID <- ids[import$Var1]
import$Var1 <- NULL

# merge imported csv-files and the existing dataframe
merge(df1, import)  

结果：

ID var1 var2 time var4 var5
1  B    4    5    0    1    2
2  B    4    5    1    4    5
3  B    4    5    2    1    6