您如何知道 shp 文件使用什么 SRID？

Question

我正在尝试将 SHP 文件放入我的 PostGIS 数据库中，但数据有点偏差。我认为这是因为我使用了错误的 SRID。 PRJ 文件的内容如下：

GEOGCS["GCS_North_American_1983",
DATUM["D_North_American_1983",
SPHEROID["GRS_1980",6378137.0,298.257222101]],
PRIMEM["Greenwich",0.0],
UNIT["Degree",0.0174532925199433]]

这与什么 SRID 相关？更一般地说，如何根据 PRJ 文件中找到的信息查找 SRID？是否有一个查找表列出了所有 SRID 及其“geogcs”等效项？

使用 srid=4269 和 4326 导入的数据结果完全相同。

这是否意味着我使用了错误的 SRID，或者这只是预期的误差范围？

shp 文件来自此处。

Answer 1

详细说明提喻 的答案是，SRID 有时称为“EPSG”代码。 SRID/EPSG 代码实际上是投影的众所周知的文本表示的简写。

您可以在 SRID 表上进行快速搜索，看看是否可以找到完全匹配或相似的匹配：
从spatial_ref_sys中选择srid、srtext、proj4text WHERE srtext ILIKE '%BLAH%'

以上内容位于http://www.bostongis.com/?content_name=postgis_tut01。

您还可以在 spatialreference.org 上搜索此类内容。搜索工具很原始，因此您可能必须使用 Google 搜索并指定站点，但任何结果都会向您显示 ESRI PRJ 内容、PostGIS SQL INSERT 和一堆其他表示形式。

我认为您的 PRJ 位于：http://spatialreference.org/ref/sr-org/ 15/

Answer 2

Prj2EPSG 是一个专门针对这个问题的小网站；粘贴 PRJ 内容，它会尽力找到匹配的 EPSG。他们还有一个网络服务 API。这不是一门精确的科学。他们似乎使用 Lucene 和 EPSG 数据库来进行匹配的文本搜索。

Answer 3

数据似乎是 NAD83，其 SRID 为 4269。您的 PostGIS 数据库有一个 spatial_ref_sys 表，它是 SRID 查找表。

如果 SRID 为 4269 (NAD83) 和 4326 (WGS84) 时数据看起来相同，则说明有问题。

Answer 4

去下载 GDAL 实用程序，ogrinfo（它会吐出投影信息）和 ogr2ogr 实用程序非常宝贵。

James 已经给出了 spatialreference.org 的链接。这有助于查找空间参考信息...我假设您在准备好您的 postgis 实例。

说实话，我不认为问题出在 PostGIS 方面。

我通常将数据保存在 PostGIS 数据库的不同 SRID 中。但是，我总是需要投影到输出SRS。您正在显示 OpenStreetMap 预渲染图块，我敢打赌它们是使用 SRID 900913 绘制的 (现在每个人都使用 Google 地图修改后的墨卡托投影来渲染）。

我给您的建议是：

1- 在 OpenLayers 代码中设置正确的投影，该投影与您正在读取的任何图块相匹配。

2.- 将数据库中的数据保存在您想要的任何 SRID 中（当然只要它是正确的）。

3.- 确保您用来从数据生成图像的服务器（ArcGIS Server、Mapserver、GeoServer 或其他任何服务器）重新投影到同一个 SRS。

一切都会匹配。

干杯

Answer 5

使用GDAL的OSR Python模块来确定代码：

from osgeo import osr

srsWkt = '''GEOGCS["GCS_North_American_1983",
DATUM["D_North_American_1983",
SPHEROID["GRS_1980",6378137.0,298.257222101]],
PRIMEM["Greenwich",0.0],
UNIT["Degree",0.0174532925199433]]'''

# Load in the projection WKT
sr = osr.SpatialReference(srsWkt)

# Try to determine the EPSG/SRID code
res = sr.AutoIdentifyEPSG()
if res == 0: # success
    print('SRID=' + sr.GetAuthorityCode(None))
    # SRID=4269
else:
    print('Could not determine SRID')

Answer 6

请务必查看：http://www.epsg-registry.org/

使用按过滤器查询选项并输入：North American Datum 1983。

这将产生 ->每股收益：6269。

希望这对你有用。

Answer 7

其他答案更权威，所以我什至犹豫是否添加这个，但对于一个在使用前应验证的简单建议，可以简单地将“SRID”加上文本粘贴到搜索引擎中，即：

SRID GEOGCS["GCS_North_American_1983", DATUM["D_North_American_1983",
SPHEROID["GRS_1980",6378137.0,298.257222101]],
PRIMEM["格林威治",0.0], UNIT["度",0.0174532925199433]]

当我尝试时，DuckDuckGo 在 EPSG.io 上返回了 SRID 4269 的正确页面作为最佳结果，Bing 和 Google 的表现也几乎一样。