Matlab下降低图像质量

发布于 2024-08-06 10:54:11 字数 78 浏览 5 评论 0原文

问候，我正在尝试找到一种简单的方法来处理图像，以便将其质量从 8 位降低到 3 位。

实现这一目标的最简单方法是什么？干杯

原文

分享到QQ

分享到微博

如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

发布评论

需要登录才能够评论，你可以免费注册一个本站的账号。

隐诗 2024-08-13 10:54:11

如果要线性缩放，只需将每个像素值除以255/7即可（即如果原始图像存储在矩阵I中，则让低分辨率图像J = I/(255/7)）。

更新：由于我的缩放常数错误。

这是一个示例：

Results

回复收藏 0 原文

夜雨飘雪 2024-08-13 10:54:11

如果您有一个在 MATLAB 中存储为 uint8 类型的图像，则像素值的范围将从 0 到 255。将值限制为仅 3 位精度（因此仅使用数字 0到 7），您可以按以下示例缩放数据：

>> data = uint8([0 23 128 200 255]);  % Create some data of type uint8
>> scaledData = data*(7/255)

scaledData =

    0    1    4    5    7

>> class(scaledData)

ans =

uint8

请注意，即使缩放值限制在 0 到 7 的范围内，存储它们的变量仍然是 uint8 数据类型，因为这是 MATLAB 所能做到的最小的。未使用的较高位只是 0。

根据将缩放的图像数据输出到文件的方式（如果您想这样做），您也许能够将存储值的精度降低到小于 8 位（例如， PNG 文件可以存储 4 位类型）。

If you have an image that is stored as a uint8 type in MATLAB, then the pixel values will range from 0 to 255. To limit the values to only 3 bits of precision (thus using only the numbers 0 to 7), you can scale the data as in the following example:

>> data = uint8([0 23 128 200 255]);  % Create some data of type uint8
>> scaledData = data*(7/255)

scaledData =

    0    1    4    5    7

>> class(scaledData)

ans =

uint8

Note that even though the scaled values are limited to the range of 0 to 7, the variable storing them is still a uint8 data type since this is the smallest MATLAB will go. The unused higher bits are simply 0.

Depending on how you output the scaled image data to a file (if you want to do that), you may be able to reduce the precision of the stored values to less than 8 bits (for example, PNG files can store 4-bit types).

回复收藏 0 原文