java中如何获取引号之间的数据？

Question

我有这行文本，引号的数量可能会改变，例如：

Here just one "comillas"
But I also could have more "mas" values in "comillas" and that "is" the "trick"
I was thinking in a method that return "a" list of "words" that "are" between "comillas"

如何获取引号之间的数据？

结果应该是：

comillas
马斯、科米利亚斯、诡计
a、单词、are、comillas

Answer 1

您可以使用正则表达式来找出此类信息。

Pattern p = Pattern.compile("\"([^\"]*)\"");
Matcher m = p.matcher(line);
while (m.find()) {
  System.out.println(m.group(1));
}

此示例假设正在解析的行的语言不支持字符串文字中双引号的转义序列，不包含跨越多个“行”的字符串，也不支持其他字符串分隔符（例如单引号）。

Answer 2

查看 Apache commons-lang 库中的 StringUtils - 它有一个 substringsBetween 方法。

String lineOfText = "if(getip(document.referrer)==\"www.eg.com\" || getip(document.referrer)==\"192.57.42.11\"";

String[] valuesInQuotes = StringUtils.substringsBetween(lineOfText , "\"", "\"");

assertThat(valuesInQuotes[0], is("www.eg.com"));
assertThat(valuesInQuotes[1], is("192.57.42.11"));

Answer 3

String line = "if(getip(document.referrer)==\"www.eg.com\" || getip(document.referrer)==\"192.57.42.11\"";
StringTokenizer stk = new StringTokenizer(line, "\"");
stk.nextToken();
String egStr = stk.nextToken();
stk.nextToken();
String ipStr = stk.nextToken();

Answer 4

首先，请注意您应该使用 equals() 而不是 ==。 “==”默认询问它们是否是内存中的同一个实例，在字符串中有时可能是这种情况。使用 myString.equals("...") 您可以比较字符串的值。

至于如何获取引号之间的值我不确定你的意思。 “...”是一个实际的对象。或者你可以这样做：

String webUrl = "www.eg.com";

Answer 5

如果您要解析整个源文件而不是一行，那么基于函数语法的解析器可能比尝试基于字符串执行此操作更安全。

我猜测这些将是您语法中的字符串文字。

Answer 6

如果您想获取文件中的所有事件：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class testReadQuotes {


    public static void main(String args[]) throws IOException{

        Pattern patt = Pattern.compile("\"([^\"]*)\"");
        BufferedReader r = new BufferedReader(new FileReader("src\\files\\myFile.txt"));

        String line;

        while ((line = r.readLine()) != null) {

          Matcher m = patt.matcher(line);

          while (m.find()) {
            System.out.println(m.group(0));
          }

        }

    }

}