MATLAB 排除超出 1 个标准差的数据

发布于 2024-08-05 10:01:01 字数 184 浏览 10 评论 0 原文

我对 MATLAB 缺乏经验,很抱歉提出这个新手问题:

我有一个大向量(905350 个元素),其中存储了一大堆数据。 我有标准差和平均值,现在我想删除高于/低于平均值一个标准差的所有数据点。 我只是不知道怎么做。根据我收集的信息,我必须做某种双循环?

就像:mean-std <我想要的数据 <平均值+标准差

I'm inexperienced with MATLAB, so sorry for the newbie question:

I've got a large vector (905350 elements) storing a whole bunch of data in it.
I have the standard deviation and mean, and now I want to cut out all the data points that are above/below one standard deviation from the mean.
I just have no clue how. From what I gather I have to make a double loop of some sort?

It's like: mean-std < data i want < mean + std

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评论(4

风筝在阴天搁浅。 2024-08-12 10:01:01

如果数据位于变量 A 中,平均值存储在 meanA 中,标准差存储在 stdA 中,则以下命令将提取数据您希望同时保持数据值的原始顺序:

B = A((A > meanA-stdA) & (A < meanA+stdA));

以下是一些有用的文档链接,涉及上面使用的概念:逻辑运算符, 矩阵索引

If the data is in variable A, with the mean stored in meanA and the standard deviation stored in stdA, then the following will extract the data you want while maintaining the original order of the data values:

B = A((A > meanA-stdA) & (A < meanA+stdA));

Here are some helpful documentation links that touch on the concepts used above: logical operators, matrix indexing.

木落 2024-08-12 10:01:01

您可以简单地使用逐元素逻辑与

m = mean(A);
sd = std(A);
B = A( A>m-sd & A<m+sd );

此外,知道:|x|,您可以将两者合并为一个作为:

B = A( abs(A-m)<sd );

You can simply use the Element-wise logical AND:

m = mean(A);
sd = std(A);
B = A( A>m-sd & A<m+sd );

Also, knowing that: |x|<c iff -c<x<c, you can combine both into one as:

B = A( abs(A-m)<sd );
柠檬色的秋千 2024-08-12 10:01:01

以 A 作为原始向量,B 作为最终向量:

B = sort(A)
B = B(find(B > mean-std,1,'first'):find(B < mean+std,1,'last'))

Taking A as your original vector, and B as the final one:

B = sort(A)
B = B(find(B > mean-std,1,'first'):find(B < mean+std,1,'last'))
娇俏 2024-08-12 10:01:01
y = x(x > mean-std);
y = y(y < mean+std);

应该有效。有关更多详细信息,请参阅查找。上面的代码中隐式使用了 FIND 命令。

y = x(x > mean-std);
y = y(y < mean+std);

should work. See FIND for more details. The FIND command is being used implicitly in the above code.

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