美国大都市区名称数据库？

Question

我一直未能成功地尝试找到由城市定义的美国大都市区（例如旧金山湾区、南湾、伯克希尔、纽约州北部等）数据库。

有谁知道这样的事情是否存在？

维基百科在这里有一个“州内区域”列表：

http://en。 wikipedia.org/w/index.php?title=List_of_regions_of_the_United_States#Intrastate_regions

不过，遍历每 50 个州，然后拿出该地区的文章来查找该地区由哪些城市组成是一件很痛苦的事情。

美联储的 MSA 和 CSA 列表没有帮助，因为它基于统计分组而不是通用名称。

预先非常感谢，

--迈克尔

Answer 1

要向本文添加更多最新信息，维基百科上有两个链接，其中显示了大都市统计区域的完整信息，包括城市名称：

• 大都市统计区域列表：
  https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Metropolitan_Statistical_Areas

• 列表美国大都市地区（此列表包括“主要城市”）
  https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_metropolitan_areas_of_the_United_States

我希望这对其他人有帮助遇到这个帖子！

Answer 2

http://www.census.gov/population/www/ Metroareas/lists/2008/List2.txt ？

List4.txt 和 List5.txt 列出与每个 MSA（以及 Micropolitan SA ）。有了一种将每个城市映射到其县的方法就足够了吗？

Answer 3

人口普查站点提供名为 TIGERWeb 的地理编码服务。我能够从地理坐标推断出大都市和小都市统计区域。以下是几个示例：

https://geocoding.geo.census.gov/geocoder/geographies/coordinates?y=29.7119708&x=-95.4945362&benchmark=Public_AR_Current&vintage =ACS2019_Current&layers=80,82&format=json

该点位于休斯顿 MSA 内。响应为：

{
  "result": {
    "input": {
      "benchmark": {
        "id": "4",
        "benchmarkName": "Public_AR_Current",
        "benchmarkDescription": "Public Address Ranges - Current Benchmark",
        "isDefault": false
      },
      "vintage": {
        "id": "419",
        "vintageName": "ACS2019_Current",
        "vintageDescription": "ACS2019 Vintage - Current Benchmark",
        "isDefault": false
      },
      "location": {
        "x": -95.4945362,
        "y": 29.7119708
      }
    },
    "geographies": {
      "Metropolitan Statistical Areas": [
        {
          "GEOID": "26420",
          "CENTLAT": "+29.7493821",
          "AREAWATER": 3046140233,
          "BASENAME": "Houston-The Woodlands-Sugar Land, TX",
          "OID": 2625913782255639,
          "LSADC": "M1",
          "FUNCSTAT": "S",
          "INTPTLAT": "+29.7495926",
          "NAME": "Houston-The Woodlands-Sugar Land, TX Metro Area",
          "CSA": "288",
          "OBJECTID": 767,
          "CENTLON": "-095.3538987",
          "CBSA": "26420",
          "AREALAND": 21413280815,
          "INTPTLON": "-095.3536422",
          "MTFCC": "G3110"
        }
      ],
      "Micropolitan Statistical Areas": [
        
      ]
    }
  }
}

https://geocoding.geo.census.gov/geocoder/geographies/coordinates?y=29.1989794&x=-96.2875396&benchmark=Public_AR_Current&vintage=ACS2019_Current& Layers=80,82&format=json

这另一点位于休斯顿 MSA 之外（我故意选择它不在另一个 MSA 内）：

{
  "result": {
    "input": {
      "benchmark": {
        "id": "4",
        "benchmarkName": "Public_AR_Current",
        "benchmarkDescription": "Public Address Ranges - Current Benchmark",
        "isDefault": false
      },
      "vintage": {
        "id": "419",
        "vintageName": "ACS2019_Current",
        "vintageDescription": "ACS2019 Vintage - Current Benchmark",
        "isDefault": false
      },
      "location": {
        "x": -96.2875396,
        "y": 29.1989794
      }
    },
    "geographies": {
      "Metropolitan Statistical Areas": [
        
      ],
      "Micropolitan Statistical Areas": [
        {
          "GEOID": "20900",
          "CENTLAT": "+29.2777605",
          "AREAWATER": 21287757,
          "BASENAME": "El Campo, TX",
          "OID": 2625913782255505,
          "LSADC": "M2",
          "FUNCSTAT": "S",
          "INTPTLAT": "+29.2784805",
          "NAME": "El Campo, TX Micro Area",
          "CSA": "288",
          "OBJECTID": 674,
          "CENTLON": "-096.2222023",
          "CBSA": "20900",
          "AREALAND": 2813117310,
          "INTPTLON": "-096.2296745",
          "MTFCC": "G3110"
        }
      ]
    }
  }
}

正如您可能在两个响应中注意到的那样，前一个响应包含有效数据位于“大都市统计区域”部分，但不位于“小城市统计区域”部分，第二部分反之亦然。