如何在 Mysql 中有效利用经度/纬度值？

发布于 2024-08-05 06:43:29 字数 794 浏览 3 评论 0原文

感谢维基解密，在英国我们现在可以访问每个邮政编码的经度和纬度坐标维基解密英国邮政编码重要。请勿在公共应用程序中使用此数据 - 人们担心数据已被故意损坏，并且您可能会被视为违反版权法。尝试使用来自这样的开源网站的数据 Postcode UK site

现在，可以计算使用以下计算方法计算每个点之间的距离（最初来自精美书籍 Pro Mysql）：

两点 (x1,y1) 和 (x2,y2) 之间的距离 d 可以通过以下公式计算（只要 x 值为纬度，y 值为以弧度表示的经度，r 为球体半径也就是 3956 英里）：
d= acos(sin(x1)*sin(x2)+cos(x1)*cos(x2)*cos(y2-y1)) * r

现在这足够好了，还是我应该使用新的 GIS数据类型和函数，如果是这样，如何将经度和纬度引用转换为 Point 数据类型？我意识到，由于地球不是一个完美的球体，所以我上面引用的距离计算并不完美；不过对于我的目的来说已经足够了。使用新的 GIS 功能是否会 a) 使距离计算更快 b) 使距离计算更准确？

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审判长 2024-08-12 06:43:30

重点关注 (a)：

过去，我已经预先计算了部分，存储了纬度、经度、x 轴、y 轴和 zxai，其中 x、y 和 zxai 是z 定义为：

xaxis = cos(radians(Lat)) * cos(radians(Lon))
yaxis = cos(radians(Lat)) * sin(radians(Lon))
zaxis = sin(radians(Lat))

然后可以使用 SQL 松散地计算距离，如 (acos( xaxis * $xaxis + yaxis * $yaxis + zaxis * $zaxis ) * 6367.0 / 1.852) （其中以a $ 以与上述相同的方式针对所讨论的起点进行预先计算）

以这种方式进行预计算将相对昂贵的触发推送到一次性事件，并简化了查询。

To focus on (a):

In the past, I've precomputed parts, storing the lat, long, xaxis, yaxis and zxais, where the x, y & z are defined as:

xaxis = cos(radians(Lat)) * cos(radians(Lon))
yaxis = cos(radians(Lat)) * sin(radians(Lon))
zaxis = sin(radians(Lat))

The distance can then be calculated using SQL loosely like (acos( xaxis * $xaxis + yaxis * $yaxis + zaxis * $zaxis ) * 6367.0 / 1.852) (where those starting with a $ are precomputed for the start point in question in the same manner as above)

Pre-computing in this manner pushes the relatively expensive trig to a one time event, and simplifies the query.

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