Python与matplotlib - 并行绘制多个图形
我的函数有助于生成图形的一小部分。我正在尝试使用这些函数来生成多个数字?所以像这样的事情:
- 使用图 1
- 做一些其他事情
- 使用图 2
- 做其他事情
- 使用图 1
- 做其他事情
- 使用图 2
如果有人可以提供帮助,那就太好了!
I have functions that contribute to small parts of a figure generation. I'm trying to use these functions to generate multiple figures? So something like this:
- work with Figure 1
- do something else
- work with Figure 2
- do something else
- work with Figure 1
- do something else
- work with Figure 2
If anyone could help, that'd be great!
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评论(3)
有多种方法可以做到这一点,最简单的是使用数字。下面的代码创建两个数字,#0 和 #1,每个数字有两行。 #0 具有点 1,2,3,4,5,6,#2 具有点 10,20,30,40,50,60。
There are several ways to do this, and the simplest is to use the figure numbers. The code below makes two figures, #0 and #1, each with two lines. #0 has the points 1,2,3,4,5,6, and #2 has the points 10,20,30,40,50,60.
对于这个问题以及您可能很快遇到的问题的更一般的答案,我推荐官方教程< /a>.
For a more general answer to this question and to questions you may soon have, I would recommend the official tutorial.
显示多个图形的最佳方法是使用 matplotlib 或 pylab。 (对于窗户)
使用 matplotlib,您可以准备图形,然后当您完成使用它们的过程时,您可以使用命令“matplotlib.show()”进行显示,并且应显示所有图形。
(在 Linux 上)您在对图形添加更改时不会遇到问题,因为启用了交互模式(在 Windows 上交互模式无法正常工作)。
The best way to show multiple figures is use matplotlib or pylab. (for windows)
with matplotlib you can prepare the figures and then when you finish the process with them you can show with the comand "matplotlib.show()" and all figures should be shown.
(on linux) you don´t have problems adding changes to figures because the interactive mode is enable (on windows the interactive mode don't work OK).