如何使用 numpy 生成完整的直方图？

Question

我在 numpy.array 中有一个很长的列表。我想为其生成一个直方图。但是，Numpy 的 内置直方图 需要预先定义的 bin 数量。生成每个值一个箱的完整直方图的最佳方法是什么？

Answer 1

如果您有一个整数数组并且最大值不太大，您可以使用 numpy.bincount：

hist = dict((key,val) for key, val in enumerate(numpy.bincount(data)) if val)

编辑：
如果您有浮点数据或分布在很大范围内的数据，您可以通过执行以下操作将其转换为整数：

bins = numpy.unique(data)
bincounts = numpy.bincount(numpy.digitize(data, bins) - 1)
hist = dict(zip(bins, bincounts))

Answer 2

每个值都有一个容器听起来有点奇怪，但不会

bins=a.max()-a.min()

给出类似的结果？