使用 R 中的 plyr 包重命名输出列

发布于 2024-08-04 08:48:14 字数 503 浏览 3 评论 0原文

Hadley 让我接触了 plyr 包，我发现自己一直在使用它来进行“分组” '之类的东西。但我发现自己必须始终重命名结果列，因为它们默认为 V1、V2 等。

这是一个示例：

mydata<-data.frame(matrix(rnorm(144, mean=2, sd=2),72,2),c(rep("A",24),rep("B",24),rep("C",24)))
colnames(mydata) <- c("x_value", "acres",  "state")
groupAcres <- ddply(mydata, c("state"), function(df)c(sum(df$acres)))
colnames(groupAcres) <- c("state","stateAcres")

有没有办法让 ddply 为我命名结果列，以便我可以省略最后一行？

原文

Hadley turned me on to the plyr package and I find myself using it all the time to do 'group by' sort of stuff. But I find myself having to always rename the resulting columns since they default to V1, V2, etc.

Here's an example:

mydata<-data.frame(matrix(rnorm(144, mean=2, sd=2),72,2),c(rep("A",24),rep("B",24),rep("C",24)))
colnames(mydata) <- c("x_value", "acres",  "state")
groupAcres <- ddply(mydata, c("state"), function(df)c(sum(df$acres)))
colnames(groupAcres) <- c("state","stateAcres")

Is there a way to make ddply name the resulting column for me so I can omit that last line?

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一念一轮回 2024-08-11 08:48:14

使用summary（或summary）：

  groupAcres <- ddply(mydata, "state", summarise, 
     myName = sum(acres))

Use summarise (or summarize):

  groupAcres <- ddply(mydata, "state", summarise, 
     myName = sum(acres))

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纵山崖 2024-08-11 08:48:14

这似乎有效：

> groupAcres <- ddply(mydata, c("state"), function(df) c(myName=sum(df$acres)))
> groupAcres
  state   myName
1     A 56.87973
2     B 57.84451
3     C 52.82415

This seems to work:

> groupAcres <- ddply(mydata, c("state"), function(df) c(myName=sum(df$acres)))
> groupAcres
  state   myName
1     A 56.87973
2     B 57.84451
3     C 52.82415

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