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将MySQL迁移到不同结构的表

发布于 2024-08-04 06:35:30 字数 223 浏览 2 评论 0原文

我的公司目前正在迁移我们的数据库，将一组表从旧的 MySQL 实例转移到新的实例中。我们在这次迁移之前已经完成了一些开发，并且一些表的结构已从原始结构更改（例如，列被删除）。

因此，目前我已经从旧数据库中转储了数据，现在正在尝试将它们重新插入到新表中。当然，当尝试插入字段数多于表的行时，导入会失败。

仅将我需要的字段导入到新表中的最佳方法是什么（最好是可编写脚本的，因为我预见自己必须多执行几次）？

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笑咖 2024-08-11 06:35:30

首先，使用旧结构创建新数据库，或在当前数据库中创建临时表。然后为每行运行带有插入语句的脚本，但值中必须只有新结构中的那些字段。

insert into newTable select row1,row2 from tempTable

First of all, create new database with old structure, or temp tables in current database. Then run script with insert statements for each row, but in values must be only those fields that are in new structure.

insert into newTable select row1,row2 from tempTable

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茶底世界 2024-08-11 06:35:30

使用最快的方式，加载数据到文件中：

-- 转储数据

SELECT * INTO OUTFILE 'mybigtable.csv'
  FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
  LINES TERMINATED BY '\n'
  FROM mybigtable

-- 加载数据

LOAD DATA LOCAL INFILE 'mybigtable.csv' 
  INTO TABLE mynewbigtable
  FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n'  
  (@col1,@col2,@col3,@col4) set name=@col4,id=@col2;

参考：

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/insert-speed.html

http://dev.mysql.com/doc/refman /5.6/en/load-data.html

Use the fastest way, load data infile :

-- Dump datas

SELECT * INTO OUTFILE 'mybigtable.csv'
  FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
  LINES TERMINATED BY '\n'
  FROM mybigtable

-- Load datas

LOAD DATA LOCAL INFILE 'mybigtable.csv' 
  INTO TABLE mynewbigtable
  FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n'  
  (@col1,@col2,@col3,@col4) set name=@col4,id=@col2;

Ref :

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/insert-speed.html

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/load-data.html

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桜花祭 2024-08-11 06:35:30

更新以下内容以适应：

SELECT 'INSERT INTO NEW_TABLE ... ('+ to.column +');'
  FROM OLD_TABLE ot

您需要对新数据库上的表使用 INSERT 语句，并包含列列表。然后根据旧表中的值相应地填充值部分。在旧环境中运行，您将获得包含新环境数据的插入内容 - 只需复制并粘贴到脚本中即可。

请注意，数据类型必须进行相应的处理 - 日期（包括时间），并且必须处理字符串，因为您正在处理文本。

Update the following to suit:

SELECT 'INSERT INTO NEW_TABLE ... ('+ to.column +');'
  FROM OLD_TABLE ot

You need an INSERT statement for the table on the new database, with column list. Then populate the value portion accordingly based on the values in the old table. Run in the old environment, and you'll have your inserts with data for the new environment - just copy'n'paste into a script.

Mind though that datatypes have to be handled accordingly - dates (incl. time), and strings will have to be handled because you're dealing in text.

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