我应该将什么 python 数据结构和解析器与 Apple 的 system_profiler 一起使用？

发布于 2024-08-03 23:00:53 字数 804 浏览 3 评论 0原文

我的问题就像一个模拟问题 http://my.safaribooksonline.com/0596007973/pythoncook2-CHP- 10-SECT-17 它最终使用 2005 年的过时 xpath 方法进入 Python Cookbook，第二版，我无法使用 10.6 的内置 python（也无法安装旧包），

我想......“每次计算机启动时，使用 system_profiler 检索有关 Mac OS X 系统的详细信息，将其汇总在脚本中（该脚本将在登录时启动）。
我收集的信息因软件版本和硬件配置而异。

示例行是： system_profiler SPSoftwareDataType | 系统分析器grep '启动卷' 它返回启动卷名称。我还打了 15 到 20 个电话以获取信息。

我试图输出完整的“system_profiler >” data' 并使用 cat data | 解析它grep，但这显然效率低下，如果我像上面的示例一样运行每一行，速度会更快。
如果输出到文件和 cat | 18 秒grep。

如果拨打个人电话，则为 13 秒

*我正在努力使其尽可能快。

我推断我可能需要创建一个字典并使用键来引用数据，但我想知道解析和检索数据的最有效方法是什么？我在其他地方看到了使用 system_profiler 输出到 XML 并使用 XML 解析器的建议，但我认为可能有一些缓存和解析方法比首先输出到文件更有效。

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碍人泪离人颜 2024-08-10 23:00:53

使用 system_profiler 的 -xml 选项将输出格式化为标准 OS X plist 格式，然后使用 Python 的内置 plistlib 解析为您可以内省的适当数据结构。一个简单的例子：

>>> from subprocess import Popen, PIPE
>>> from plistlib import readPlistFromString
>>> from pprint import pprint
>>> sp = Popen(["system_profiler", "-xml"], stdout=PIPE).communicate()[0]
>>> pprint(readPlistFromString(sp))
[{'_dataType': 'SPHardwareDataType',
  '_detailLevel': '-2',
  '_items': [{'SMC_version_system': '1.21f4',
              '_name': 'hardware_overview',
              'boot_rom_version': 'IM71.007A.B03',
              'bus_speed': '800 MHz',
              'cpu_type': 'Intel Core 2 Duo',
 ...

Use the -xml option to system_profiler to format the output in a standard OS X plist format, then use Python's built-in plistlib to parse into an appropriate data structure you can introspect. A simple example:

>>> from subprocess import Popen, PIPE
>>> from plistlib import readPlistFromString
>>> from pprint import pprint
>>> sp = Popen(["system_profiler", "-xml"], stdout=PIPE).communicate()[0]
>>> pprint(readPlistFromString(sp))
[{'_dataType': 'SPHardwareDataType',
  '_detailLevel': '-2',
  '_items': [{'SMC_version_system': '1.21f4',
              '_name': 'hardware_overview',
              'boot_rom_version': 'IM71.007A.B03',
              'bus_speed': '800 MHz',
              'cpu_type': 'Intel Core 2 Duo',
 ...

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