为图表添加副标题

Question

我想为我的图表指定一个 18pt 大字体的标题，然后在其下方添加一个 10pt 小字体的副标题。我怎样才能在 matplotlib 中做到这一点？看来 title() 函数只接受具有单个 fontsize 属性的单个字符串。一定有办法做到这一点，但是怎么办呢？

Answer 1

我所做的是使用 title() 函数作为副标题，使用 suptitle() 作为主标题（它们可以采用不同的字体大小参数）。

Answer 2

虽然这不能为您提供与多种字体大小相关的灵活性，但向 pyplot.title() 字符串添加换行符可能是一个简单的解决方案；

plt.title('Really Important Plot\nThis is why it is important')

Answer 3

这是一个实现 Floris van Vugt 答案（2010 年 12 月 20 日）的 pandas 代码示例。他说：

>我所做的是使用 title() 函数作为副标题，使用 subtitle() 函数作为>主标题（它们可以采用不同的字体大小参数）。希望有帮助！

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

d = {'series a' : pd.Series([1., 2., 3.], index=['a', 'b', 'c']),
      'series b' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}
df = pd.DataFrame(d)

title_string = "This is the title"
subtitle_string = "This is the subtitle"

plt.figure()
df.plot(kind='bar')
plt.suptitle(title_string, y=1.05, fontsize=18)
plt.title(subtitle_string, fontsize=10)

注意：我无法对该答案发表评论，因为我是 stackoverflow 的新手。

Answer 4

对我有用的解决方案是：

• 使用 suptitle() 作为实际标题，
• 使用 title() 作为副标题，并使用可选参数 y 进行调整code>：

    import matplotlib.pyplot as plt
    """
            some code here
    """
    plt.title('My subtitle',fontsize=16)
    plt.suptitle('My title',fontsize=24, y=1)
    plt.show()

两段文本之间可能存在一些令人讨厌的重叠。您可以通过调整 y 的值来解决此问题，直到得到正确的结果。

Answer 5

我不认为有任何内置的东西，但是您可以通过在轴上方留出更多空间并使用 figtext：

axes([.1,.1,.8,.7])
figtext(.5,.9,'Foo Bar', fontsize=18, ha='center')
figtext(.5,.85,'Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit',fontsize=10,ha='center')

ha 是 水平对齐。

Answer 6

只需使用 TeX 即可！这有效：

title(r"""\Huge{Big title !} \newline \tiny{Small subtitle !}""")

编辑：要启用 TeX 处理，您需要将“usetex = True”行添加到 matplotlib 参数：

fig_size = [12.,7.5]
params = {'axes.labelsize': 8,
      'text.fontsize':   6,
      'legend.fontsize': 7,
      'xtick.labelsize': 6,
      'ytick.labelsize': 6,
      'text.usetex': True,       # <-- There 
      'figure.figsize': fig_size,
      }
rcParams.update(params)

我想您的计算机上还需要一个可用的 TeX 发行版。所有详细信息均在此页面给出：

http://matplotlib.org/users/usetex.html

Answer 7

正如此处所述，您可以使用matplotlib.pyplot.text对象来实现相同的效果结果：

plt.text(x=0.5, y=0.94, s="My title 1", fontsize=18, ha="center", transform=fig.transFigure)
plt.text(x=0.5, y=0.88, s= "My title 2 in different size", fontsize=12, ha="center", transform=fig.transFigure)
plt.subplots_adjust(top=0.8, wspace=0.3)

Answer 8

这是我在考虑如何使用 matplotlib 来满足我的需求时编写的 hello world。它非常全面，可以满足您所有的标题和标签需求。

快速总结

以下是制作字幕的方法：只需使用固定在正确位置的常规图形文本框：

# Figure subtitle
fig.text(0.5, 0.9, "Figure subtitle", horizontalalignment="center")

0.5 x 位置是左侧和右侧之间的中点。 0.9 y 位置将其从顶部稍微向下放置，以便它最终位于图标题下方。我们使用horizo​​ntalalignment="center"来确保它保持左右居中。

官方 matplotlib 文档：

1. 对于 matplotlib.figure.text()：https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure.text
2. 对于 matplotlib.pyplot.text()： < a href="https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.text.html" rel="nofollow noreferrer">https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot .text.html
3. 等

其他绘图功能和标题的摘要：

# Figure title (super-title)
fig.suptitle("Figure title", fontsize=16)
# Figure subtitle
fig.text(0.5, 0.9, "Figure subtitle", horizontalalignment="center")
# Figure footer title
fig.text(0.5, 0.015, "Figure footer: see my website at www.whatever.com.",
         horizontalalignment="center")

# Plot title, axes, and legend
plt.title("Plot title")
plt.xlabel("x-axis label")
plt.ylabel("y-axis label")
plt.plot(x_vals, y_vals, 'r-o', label="Drag curve for Vehicle 1")
plt.legend()

# Plot point labels
plt.text(x+.2, y-1, f"({x} m/s, {y:.2f} N drag)",
         horizontalalignment="left", rotation=0)

完整、可运行的示例：

如何添加图形标题、图形副标题、图形页脚、图形标题、轴标签、图例标签和 (x, y ) Matplotlib 中的点标签：

来自我的 eRCaGuy_hello_world 存储库的plot_hello_world_set_all_titles_axis_labels_etc.py：

import matplotlib.pyplot as plt

# ----------------------------------
# 1. Create a new figure
# - Can be done multiple times to create multiple GUI windows of figures.
# ----------------------------------

# Create a new figure. Now, all calls to `plt.whatever()` will apply to this
# figure.
# - When done adding subplots below, you can create more figures using this call
#   if you want to create multiple separate GUI windows of figures.
fig = plt.figure()

# ----------------------------------
# 2. Add a plot or subplot to it.
# - You can use the `fig.add_subplot()` call below multiple times to add
#   multiple subplots to your figure.
# ----------------------------------
# Optional: make this plot a subplot in a grid of plots in your figure
# fig.add_subplot(2, 2, 1) # `2` rows x `2` columns of plots, this is subplot `1`

# List of x values
x_vals = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
# Use a "list comprehension" to make some y values
y_vals = [val**2 for val in x_vals]

# Plot your x, y values: red (`r`) line (`-`) with circles (`o`) for points
plt.plot(x_vals, y_vals, 'r-o', label="Drag curve for Vehicle 1")
plt.legend()
plt.xlabel("x-axis label")
plt.ylabel("y-axis label")
plt.title("Plot title")

# display (x, y) values next to each point in your plot or subplot
for i, x in enumerate(x_vals):
    y = y_vals[i]
    # for your last 2 points only
    if i >= len(x_vals) - 2:
        plt.text(x-.2, y-1, f"({x} m/s, {y:.2f} N drag)",
                 horizontalalignment="right", rotation=0)
    # for all other points
    else:
        plt.text(x+.2, y-1, f"({x} m/s, {y:.2f} N drag)",
                 horizontalalignment="left", rotation=0)

# ----------------------------------
# 3. When all done adding as many subplots as you want to for your figure,
#    configure your figure title, subtitle, and footer.
# ----------------------------------

fig.suptitle("Figure title", fontsize=16)
# Figure subtitle
fig.text(0.5, 0.9, "Figure subtitle", horizontalalignment="center")
# Figure footer title
fig.text(0.5, 0.015, "Figure footer: see my website at www.whatever.com.",
         horizontalalignment="center")
# Important!:
# 1. Use `top=0.8` to bring the top of the plot down to leave some space above
# the plot for the figure subtitle to go above the plot title!
# 2. Use `bottom=0.2` to bring the bottom of the plot up to leave space for the
# figure footer.
plt.subplots_adjust(top=0.8, bottom=0.2)

# ----------------------------------
# 4. Finally, when done adding all of the figures you want to, each with as many
#    subplots as you want, call this to show all figures!
# ----------------------------------

plt.show()

另请参阅

1. Matplotlib：在图表上每个点旁边显示值
   1. 我对此的回答也是：如何绘制每个点的(x, y)文本使用 plt.text()，并使用自定义文本格式处理第一个和最后一个点
2. 所有 matplotlib.org 文档。例如： https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/ matplotlib.pyplot.subplots_adjust.html

Answer 9

在 matplotlib 中使用以下函数设置字幕

fig, ax = plt.subplots(2,1, figsize=(5,5))
ax[0, 0].plot(x,y)
ax[0, 0].set_title('text')