微软商业智能。我想做的事情可能吗？

Question

我负责分析我公司网站的日志表。该表包含给定会话的用户在整个网站上的点击路径。我的公司希望根据用户的“点击路径”来了解/发现趋势。在此过程中，根据年龄/地理位置等识别采用特定“点击路径”的用户组。

正如您从标题中可以看出的那样，我对 BI 及其功能完全陌生，所以我想知道：

1. 我们的目标可以实现吗？
2. 我该怎么做呢？

我目前正在网上阅读书籍以及我找到的其他电子书。所有迹象似乎都表明这可以通过序列聚类实现。尽管我目前不知道所涉及的确切实施和调整。因此，如果有人有这样的事业的第一手经验，如果你能在这里分享，我会很棒。

干杯!

Answer 1

您正在寻找的内容称为关联规则挖掘。我对 BI 不是特别熟悉，但我建议你看一下 Weka< /a> 其中包含 Apriori 算法 及其变体的几种实现。

Answer 2

这不会帮助您处理现有的日志文件...（但它是一种替代方案，如果您搜索答案失败）

Google Analytics 是免费的，您可以设置几个自定义变量{年龄等}并查看流量在哪里去..（您将无法看到单个用户做了什么..）不完全是您尝试做的事情，但是免费，并且可以接近您正在寻找的内容

如果您想要真正好的分析，请查看Omniture （昂贵），但它在构建复杂的网站报告方面是一流的。它被用在许多电子商务场景中，跟踪用户如何进入网站并与网站交互等等~

有很多网站分析，在“滚动”你自己的网站之前，研究一下其中的一些，它们可能会帮助你专注于自己的目标。

Answer 3

似乎您可以使用 神经网络 来完成该任务。可能是感知器。

我有一些神经网络方面的经验，但我不是专家。
我强烈推荐这本书集体智能编程：构建智能 Web 2.0 应用程序。 检查即使您不懂 Python，也能轻松搞定。

Answer 4

首先从开源或商业网络分析软件包（谷歌搜索）开始，因为读取网络服务器日志文件并不简单

有些允许将数据映射到其他表（您的用户表与年龄等），或者混合您自己的解决方案将 Web 会话日志与其他数据映射

除了普通的 SQL 查询将解决您的分析问题之外，例如

select user.id 
 from user, log l1, log l2, log l3
 where user.id = l1.userid and l1.type = first step
  and user.id = l2.userid and l2.type = next step
  and user.id = l3.userid and l3.type = last step
  and l1.sessionid = l2.sessionid and l2.sessionid = l3.sessionid

将原始数据加载到 BI 框架中可能不会变得更容易。将这样的查询结果加载到 BI 框架中会很有意义。

根据您的 Web 应用程序，如果 Actaul 会话具有长时间运行的会话 ID 等，或者更改会话 ID，您可能会在识别 Actaul 会话时遇到困难。如果这是一个问题，您需要将 Web 分析滚动到实际的 Web 服务器代码中，以便您可以模拟长时间运行状态并记录它