在 C++ 中使用 CImg 相乘和相加图像

Question

中的以下函数中找到 C，

我试图在 CImg C=B*L+(1-B)S

其中C、L 和 S 都是相同大小的 RGB 图像（B 是单通道灰度遮罩）

我不知道如何循环像素。我见过这样的代码：

cimg_forXYZ(S,x,y,z) {... }

但我以前从未见过这种语法，它可能是一个宏吗？

欢迎任何建议。

Answer 1

如果你查看 CImg 标头，你会发现该代码实际上是一个宏，它会分解为：

#define cimg_forXY(img,x,y)       cimg_forY(img,y) cimg_forX(img,x)
#define cimg_forX(img,x)          for (int x=0; x<(int)((img).width); ++x)
#define cimg_forY(img,y)          for (int y=0; y<(int)((img).height); ++y)
#define cimg_forZ(img,z)          for (int z=0; z<(int)((img).depth); ++z)
#define cimg_forXYZ(img,x,y,z) cimg_forZ(img,z) cimg_forXY(img,x,y)

这意味着你将有以下循环：

for (int z=0; z<(int)((img).depth); ++z)
    for (int y=0; y<(int)((img).height); ++y)
        for (int x=0; x<(int)((img).width); ++x) {

}

所以，现在，你可能想做的是引用x、y 和 z 坐标，或者更好的是，当您单步执行时指向数据的指针，就像

cimg_library::CImg<float> image;
//assign, etc
float* ptr = image->ptr();
cimg_forXYZ(S, x, y, z){
    *ptr = *ptr + 10;
    ++ptr;
}

我鼓励您阅读 CImg 标头一样；非常优雅。您将“免费”获得很多功能。