在不同数据库的表之间复制数据，无需 PK（如同步）

发布于 2024-08-02 07:51:50 字数 589 浏览 9 评论 0原文

我的数据库中有一个表 ( A )，它没有 PK，它有大约 300 k 条记录。

我在其他数据库中有该表的子集副本 (B)，该副本只有 50k，并且包含给定时间范围（7 月数据）的备份。

我想从表 B 中将丢失的记录复制到表 A 中，当然不复制现有记录。（我可以创建一个数据库链接以使事情变得更容易）

我可以遵循什么策略来成功地将 B 中丢失的行插入到 A 中。

这些是表列：

IDLETIME    NUMBER  
ACTIVITY    NUMBER      
ROLE    NUMBER          
DURATION    NUMBER      
FINISHDATE  DATE    
USERID  NUMBER
.. 40 extra varchar columns here ...

我最担心的是缺乏 PK。我可以使用所有列创建哈希或 PK 之类的内容吗？

在这种情况下，可行的处理方法是什么？

我在表 A 中使用 Oracle 9i，在 B 中使用 Oracle XE (10)。

要复制的元素的大约数量是 20,000

提前致谢。

原文

I have a table ( A ) in a database that doesn't have PK's it has about 300 k records.

I have a subset copy ( B ) of that table in other database, this has only 50k and contains a backup for a given time range ( july data ).

I want to copy from the table B the missing records into table A without duplicating existing records of course. ( I can create a database link to make things easier )

What strategy can I follow to succesfully insert into A the missing rows from B.

These are the table columns:

IDLETIME    NUMBER  
ACTIVITY    NUMBER      
ROLE    NUMBER          
DURATION    NUMBER      
FINISHDATE  DATE    
USERID  NUMBER
.. 40 extra varchar columns here ...

My biggest concern is the lack of PK. Can I create something like a hash or a PK using all the columns?

What could be a possible way to proceed in this case?

I'm using Oracle 9i in table A and Oracle XE ( 10 ) in B

The approximate number of elements to copy is 20,000

Thanks in advance.

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魔法唧唧 2024-08-09 07:51:50

如果数据量足够小，我会选择以下内容：

CREATE DATABASE LINK A CONNECT TO ... IDENTIFIED BY ... USING ....;
INSERT INTO COPY
SELECT * FROM table@A
MINUS
SELECT * FROM COPY;

您说大约有 20,000 个要复制，但不是整个数据集中有多少个。
另一种选择是删除副本的当前内容并插入原始表的全部内容。

如果完整数据集很大，您可以使用

If the data volumes are small enough, I'd go with the following

CREATE DATABASE LINK A CONNECT TO ... IDENTIFIED BY ... USING ....;
INSERT INTO COPY
SELECT * FROM table@A
MINUS
SELECT * FROM COPY;

You say there are about 20,000 to copy, but not how many in the entire dataset.
The other option is to delete the current contents of the copy and insert the entire contents of the original table.

If the full datasets are large, you could go with a hash, but I suspect that it would still try to drag the entire dataset across the DB link to apply the hash in the local database.

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