Python 在使用 PyQt 和 matplotlib 时泄漏内存

Question

我在 Python 中创建了一个基于 PyQt 的小型实用程序，当用户单击按钮时，它使用 matplotlib 创建 PNG 图形。 在最初的几次点击中，一切都运行良好，但是每次创建图像时，应用程序的内存占用量都会增加约 120 MB，最终使 Python 完全崩溃。

创建图表后如何恢复该内存？ 我在这里包含了代码的简化版本：

import datetime as dt
from datetime import datetime 
import os
import gc
# For Graphing
import matplotlib
from pylab import figure, show, savefig
from matplotlib import figure as matfigure
from matplotlib.dates import MonthLocator, WeekdayLocator, DateFormatter, DayLocator
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
import matplotlib.pyplot as plot
import matplotlib.ticker as ticker
# For GUI
import sys
from PyQt4 import QtGui, QtCore

class HyperGraph(QtGui.QWidget):
    def __init__(self, parent=None):
        QtGui.QWidget.__init__(self, parent)
        self.setWindowTitle('Title')
        self.create_widgets()

    def create_widgets(self):
        grid = QtGui.QGridLayout()
        self.generate_button = QtGui.QPushButton("Generate Graph", self)
        grid.addWidget(self.generate_button, 1, 1)
        QtCore.QObject.connect(self.generate_button, QtCore.SIGNAL("clicked()"), self.generate_graph)

    def generate_graph(self):
        try:
            fig = figure()
            ax = fig.add_axes([1,1,1,1])

            # set title
            ax.set_title('Title')

            # configure x axis
            plot.xlim(dt.date.today() - dt.timedelta(days=180), dt.date.today())
            ax.set_xlabel('Date')
            fig.set_figwidth(100)

            # configure y axis
            plot.ylim(0, 200)
            ax.set_ylabel('Price')
            fig.set_figheight(30)

            # export the graph to a png file
            plot.savefig('graph.png')

        except:
            print 'Error'

        plot.close(fig)
        gc.collect()

app = QtGui.QApplication(sys.argv)
hyper_graph = HyperGraph()
hyper_graph.show()
sys.exit(app.exec_())

plot.savefig('graph.png') 命令似乎是占用内存的。

我将非常感谢任何帮助！

Answer 1

似乎某些后端正在泄漏内存。 尝试明确设置您的后端，例如

import matplotlib
matplotlib.use('Agg') # before import pylab
import pylab

Answer 2

pyplot 接口旨在轻松交互使用，但对于嵌入应用程序，面向对象的 API 更好。 例如，pyplot 会跟踪您创建的所有图形。 你的plot.close(figure)应该摆脱它们，但也许它没有被执行 - 尝试将它放入finally或重复使用相同的图形对象。

请参阅使用面向对象 API 在 PyQt4 应用程序中嵌入 matplotlib 的此示例。 这是更多的工作，但由于一切都是明确的，因此您不应该从 pyplot 所做的幕后自动化中获得内存泄漏。