下坡单纯形法
是否可以使用下坡单纯形法进行模板匹配？假设我在对象的边缘有 40 个地标，并且这些地标上的法向量具有像素强度，并且我想使用下坡单纯形法来拉伸我所拥有的模板每次迭代后的迭代我将检查我正在处理的模板对象和图像中像素的均方误差？有人知道吗？谢谢
Is it possible to use Downhill Simplex Method for template matching?Let's say I have 40 landmarks on the edges of an object and I have pixel intesities of normal vectors on these landmarks and I want to use Downhill Simplex Method for strecthing the template I have with iterations after each iteration i will check mean square of errors of the pixels I have in the template object and image I am working on?Anyone got an idea?Thanks
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评论（1）
你的问题的答案是肯定的。 但均方误差并不能为您提供最佳解决方案，我建议使用马哈拉诺比斯距离代替。 更多细节可在以下参考文献中找到：F. Arambula Cosio、J. Marquez Flores 和 M. Padilla Castañeda。 在活动形状模型中使用单纯形搜索来改进边界分割。 模式识别快报，31：806—817，2010。
The answer to your question is yes. But Mean Square Error doesn't give you the best solution, I recommend using the Mahalanobis distance instead. Further details are to be found on the following reference: F. Arambula Cosio, J. Marquez Flores, and M. Padilla Castañeda. Use of simplex search in active shape models for improved boundary segmentation. Pattern Recognition Letters, 31:806—817, 2010.