限制排序方法的输出

Question

如果我的视图代码是：

arttags = sorted(arttags, key=operator.attrgetter('date_added'), reverse=True)

将结果限制为 50 个标签的参数是什么？

我假设这

.... limit=50)

是不正确的。

更完整的代码如下：

videoarttags = Media.objects.order_by('date_added'),filter(topic__exact='art') 
audioarttags = Audio.objects.order_by('date_added'),filter(topic__exact='art') 
conarttags = Concert.objects.order_by('date_added'),filter(topic__exact='art') 
arttags = list(chain(videoarttags, audioarttags, conarttags)) 
arttags = sorted(arttags, key=operator.attrgetter('date_added'), reverse=True) 

如何合并 –

itertools.islice(sorted(...),50)

Answer 1

您可能还想将 [:50] 添加到每个 objects.order_by.filter 调用中。 这样做意味着您只需在 Python 中对内存中的 150 个项目进行排序，而不是更多。

Answer 2

我想我几乎是找错了树。 我试图完成的事情实际上非常简单，使用模板过滤器（切片），但我不知道我能做到。
代码如下：

{% for arttag in arttags|slice:":50" %}

是的，我觉得很愚蠢，但我很高兴我完成了:-)

Answer 3

我相信，您想要的总体思路是take。 来自 itertools 文档：

def take(n, iterable):
    "Return first n items of the iterable as a list"
    return list(islice(iterable, n))

Answer 4

您可能会发现切片适合您：

arttags = sorted(arttags, key=operator.attrgetter('date_added'), reverse=True)[:50]

Answer 5

heapq.nlargest 怎么样：
返回由 iterable.key 定义的数据集中包含 n 个最大元素的列表，如果提供，则指定一个参数函数，用于从可迭代中的每个元素中提取比较键： key=str.lower 等价到：已排序（可迭代，key=key，reverse=True）[：n]

>>> from heapq import nlargest
>>> data = [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0]
>>> nlargest(3, data)
[9, 8, 7]