wxpython 中的动态绘图

Question

我一直在开发一个用于从串行端口读取连续数据的 GUI。 读取数据后，将进行一些计算，并将绘制并刷新结果（也称为动态绘图）。 为此，我使用 matplotlib 中提供的 wx 后端。 为此，我基本上使用一个数组来存储结果，每次计算后我都会将其附加到其中，并重新绘制整个图表。 为了使其“动态”，我只需为每次迭代设置 x 轴下限和上限。 类似于：

http://eli.thegreenplace。 net/2008/08/01/matplotlib-with-wxpython-guis/

然而，问题是，由于数据是连续的，如果我继续绘制它，最终系统内存将耗尽，系统将碰撞。 还有其他方法可以连续绘制结果吗？

Answer 1

为此，我基本上使用数组
存储我的结果，我在其中保存
将其附加到

限制该数组的大小，方法是删除旧数据或删除每个第 n 个条目（屏幕分辨率将阻止显示所有条目）。 我假设您将所有数据写入磁盘，这样您就不会丢失任何内容。

另外，分析代码是否存在内存泄漏。 您使用但不再需要的东西不会被垃圾收集，因为您仍然拥有对它的引用。

Answer 2

我用 pythons Tkinter 创建了这样一个组件。 来源位于此处。

基本上，您必须将绘制的数据保存在某个地方。 您无法在内存中保存无限量的数据点，因此您要么必须将其保存到磁盘，要么必须覆盖旧的数据点。

Answer 3

数据和数据的表示是两个不同的东西。 如果稍后需要分析重要数据，您可能希望将数据存储到磁盘，但仅保留固定时间段或最后 N 个点用于显示目的。 您甚至可以让用户选择要显示的时间范围。

Answer 4

我实际上遇到了这个问题（实际上更多的是心理障碍......）。

首先，我从 wx 演示代码 复制粘贴了一些 wx Plot 代码。

我所做的是保留一个值的实时日志，并将其与两个标记（最小值和最大值，显示为红色和绿色虚线）进行比较（但我将使这两个标记可选 - 因此是可选参数）。

为了实现实时日志，我首先想使用deque类，但由于数据是元组模式（x，y坐标），我放弃了，只是尝试重写元组的整个参数列表：请参阅_update_坐标。

它非常适合跟踪最后 100-10,000 个图。 还应该包括一个打印屏幕，但我在 stackoverflow 上太菜鸟了，不允许:))

我的实时参数通过 115kbps UART 每 0.25 秒更新一次。

窍门就在最后，在自定义刷新方法中！

这是大部分代码：

class DefaultPlotFrame(wx.Frame):
    def __init__(self, ymin=0, ymax=MAXIMUM_PLOTS, minThreshold=None, 
             maxThreshold=None, plotColour='blue',
             title="Default Plot Frame", 
             position=(10,10),
             backgroundColour="yellow", frameSize=(400,300)):

        self.minThreshold = minThreshold
        self.maxThreshold = maxThreshold
        self.frame1 = wx.Frame(None, title="wx.lib.plot", id=-1, size=(410, 340), pos=position)
        self.panel1 = wx.Panel(self.frame1)
        self.panel1.SetBackgroundColour(backgroundColour)
        self.ymin = ymin
        self.ymax = ymax
        self.title = title
        self.plotColour = plotColour

        self.lines = [None, None, None]                

       # mild difference between wxPython26 and wxPython28        
       if wx.VERSION[1] < 7:
           self.plotter = plot.PlotCanvas(self.panel1, size=frameSize)
       else:
           self.plotter = plot.PlotCanvas(self.panel1)
       self.plotter.SetInitialSize(size=frameSize)
       # enable the zoom feature (drag a box around area of interest)
       self.plotter.SetEnableZoom(False)

       # list of (x,y) data point tuples        
       self.coordinates = []   
       for x_item in range(MAXIMUM_PLOTS):
           self.coordinates.append((x_item, (ymin+ymax)/2))

       self.queue = deque(self.coordinates)            

       if self.maxThreshold!=None:            
           self._update_max_threshold()             
       #endif           

       if self.lockThreshold!=None:            
           self._update_min_threshold()            
       #endif

       self.line = plot.PolyLine(self.coordinates, colour=plotColour, width=1)                
       self.lines[0] = (self.line)                                                     

       self.gc = plot.PlotGraphics(self.lines, title, 'Time', 'Value')
       self.plotter.Draw(self.gc, xAxis=(0, MAXIMUM_PLOTS), yAxis=(ymin, ymax))            

       self.frame1.Show(True)

    def _update_max_threshold(self):
        if self.maxThreshold!=None:
           self.maxCoordinates = []
           for x_item in range(MAXIMUM_PLOTS):
               self.maxCoordinates.append((x_item, self.maxThreshold))
           #endfor
           self.maxLine = plot.PolyLine(self.maxCoordinates, colour="green", width=1)
           self.maxMarker = plot.PolyMarker(self.maxCoordinates, colour="green", marker='dot')
           self.lines[1] = self.maxMarker 
        #endif  

   def _update_live_param(self, liveParam, minParam, maxParam):
        if minParam!=None:
            self.minThreshold = int(minParam)
            self._update_min_threshold()
        #endif

        if maxParam!=None:
            self.maxThreshold = int(maxParam)
            self._update_max_threshold() 
        #endif

        if liveParam!=None:            
            self._update_coordinates(int(liveParam))
        #endif

    def _update_coordinates(self, newValue):
        newList = []         
        for x,y in self.coordinates[1:]:            
            newList.append((x-1, y))
        #endfor
        newList.append((x, newValue))
        print "New list", newList

        self.line = (plot.PolyLine(newList, colour=self.plotColour, width=1))
        self.lines[0] = self.line
        self.coordinates = newList

    def _MyLIVE_MAGIC_refresh__(self, liveParam=None, minParam=None, maxParam=None):   
        self._update_live_param(liveParam, minParam, maxParam)
        self.gc = plot.PlotGraphics(self.lines, self.title, 'Time', 'Value')
        self.plotter.Draw(self.gc, xAxis=(0, MAXIMUM_PLOTS), yAxis=(self.ymin, self.ymax))            
        self.plotter.Refresh()            
        self.frame1.Refresh()