用 Java 可视化数据

发布于 2024-07-29 03:42:23 字数 1542 浏览 4 评论 0原文

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评论(7

往日情怀 2024-08-05 03:42:23

可能想查看 http://processing.org/

might want to check out http://processing.org/

葵雨 2024-08-05 03:42:23

我已经成功地使用名为 yFiles 的商业工具来可视化图表。 对于更通用的统计数据可视化,您可以尝试 Mondrian,它是 GPL 许可的。 这两个都是 Java 库。

I've had success with visualizing graphs with a commercial tool called yFiles. For more general purpose statistical data visualization, you could try Mondrian, which is GPL licensed. These both are Java libraries.

千纸鹤 2024-08-05 03:42:23

不得不提一下Piccolo2D——使用得非常频繁。 它不像 Prefuse 那样提供随时可用的数据结构,但它确实可以扩展,并为人们如何可视化数据提供了很大程度的自由。

Have to mention Piccolo2D -- using it very frequently. It does not provide the ready to use data structures as Prefuse does, but it surely scales and provides a great degree of freedom in how one would want to visualise the data.

撩动你心 2024-08-05 03:42:23

JFreeChart 是一个不错的选择。 我已经尝试过了,用 Eclipse 也很容易设置。 BIRT 也很好,但如果你用它来报告那就是了。

JFreeChart is a good Option. I have tried it, and is easy to set up with Eclipse too. BIRT is also nice, but if you are using it for reporting that is.

忆悲凉 2024-08-05 03:42:23

Prefuse 是一个非常好的 Java 库,甚至允许您使用名为 Flare 的层在 Flash 中发布动画:

在 R 端,你只需要浏览图库就可以看到它的功能:

Prefuse is a pretty nice library for Java, and even lets you publish animations in Flash using a layer called Flare:

On the R side, you only need to browse the gallery to see what it's capable of:

驱逐舰岛风号 2024-08-05 03:42:23

Clojure 有一个名为 Incanter 的 Clojure 库(不完全是 Java,但仍在 JVM 上)。

它基于 Colt 和 JFreeChart 构建。 您也许可以直接使用Colt,但我不会我不知道。

There's a library for Clojure (not quite Java but still on the JVM) called Incanter.

It is built on Colt and JFreeChart. It may be possible that you can just use Colt directly, but I wouldn't know.

罗罗贝儿 2024-08-05 03:42:23

Weka 项目也许可以帮助您。 它是一个用 Java 编写的数据挖掘算法的开源库。 如果他们自己没有可视化,它可能位于他们的“相关项目”部分。

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/< /a>

The Weka project might be able to help you. It's an open source library of data mining algorithms written in Java. If they don't have the visualization themselves, it might be in their "related projects" section.

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

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