将 ESRI 投影坐标转换为 lat-lng

发布于 2024-07-29 02:25:27 字数 1127 浏览 5 评论 0原文

我在“NAD 1983 StatePlane Michigan South FIPS 2113 Feet”（又名 ESRI 102690）。我想将它们转换为经纬度点。

理论上，这是 proj 旨在处理的事情，但文档没有给我任何线索——它似乎描述了更复杂的情况。

我尝试使用 python 接口，如下所示：

from pyproj import Proj
p = Proj(init='esri:102690')
sx = 13304147.06410000000 #sample points
sy = 288651.94040000000
x2, y2 = p(sx, sy, inverse=True)

但这给出了非常错误的输出。

有一个 Javascript 库，但我有大约 50,000 个点需要处理，所以这似乎不合适。

对我有用的：

我创建了一个名为 ptest 的文件，每一对都在自己的行上，x 和 y 坐标用空格分隔，如下所示：

13304147.06410000000 288651.94040000000
...

然后我将该文件输入命令并通过管道传输结果到输出文件：

$>cs2cs -f %.16f +proj=lcc +lat_1=42.1 +lat_2=43.66666666666666 
+lat_0=41.5 +lon_0=-84.36666666666666 +x_0=4000000 +y_0=0 +ellps=GRS80 
+datum=NAD83 +to_meter=0.3048006096012192 +no_defs +zone=20N +to 
+proj=latlon ptest > out.txt

原文

I have a large dataset of x,y coordinates in "NAD 1983 StatePlane Michigan South FIPS 2113 Feet" (aka ESRI 102690). I'd like to convert them to lat-lng points.

In theory, this is something proj is built to handle, but the documentation hasn't given me a clue -- it seems to describe much more complicated cases.

I've tried using a python interface, like so:

from pyproj import Proj
p = Proj(init='esri:102690')
sx = 13304147.06410000000 #sample points
sy = 288651.94040000000
x2, y2 = p(sx, sy, inverse=True)

But that gives wildly incorrect output.

There's a Javascript library, but I have ~50,000 points to handle, so that doesn't seem appropriate.

What worked for me:

I created a file called ptest with each pair on its own line, x and y coordinates separated by a space, like so:

13304147.06410000000 288651.94040000000
...

Then I fed that file into the command and piped the results to an output file:

gt;cs2cs -f %.16f +proj=lcc +lat_1=42.1 +lat_2=43.66666666666666 
+lat_0=41.5 +lon_0=-84.36666666666666 +x_0=4000000 +y_0=0 +ellps=GRS80 
+datum=NAD83 +to_meter=0.3048006096012192 +no_defs +zone=20N +to 
+proj=latlon ptest > out.txt

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旧夏天 2024-08-05 02:25:27

如果您只需要重新投影并且可以对文本文件进行一些数据挖掘，请使用您喜欢的任何内容并使用 http://spatialreference.org/ref/esri/102690/ 作为参考。

例如，使用 Proj4 并将其存储在 shell/cmd 文件中，并使用 proj4 调用您的输入文件（Linux/Windows 版本可用），数据集的大小没有问题。

cs2cs +proj=latlong +datum=NAD83 +to +proj=utm +zone=10  +datum=NAD27 -r <<EOF
cs2cs -f %.16f +proj=utm +zone=20N +to +proj=latlon - | awk '{print $1 " " $2}

所以在你的情况下是这样的：

cs2cs -f %.16f +proj=lcc +lat_1=42.1 +lat_2=43.66666666666666 +lat_0=41.5 +lon_0=-84.36666666666666 +x_0=4000000 +y_0=0 +ellps=GRS80 +datum=NAD83 +to_meter=0.3048006096012192 +no_defs +zone=20N +to +proj=latlon

http://trac.osgeo.org/proj/wiki/ man_cs2cs

http://trac.osgeo.org/proj/

If you only need to reproject and can do some data-mining on your text files use whatever you like and use http://spatialreference.org/ref/esri/102690/ as reference.

For example use the Proj4 and store it in a shell/cmd file and call out your input file with proj4 (linux/windows version available) no problem with the size your dataset.

cs2cs +proj=latlong +datum=NAD83 +to +proj=utm +zone=10  +datum=NAD27 -r <<EOF
cs2cs -f %.16f +proj=utm +zone=20N +to +proj=latlon - | awk '{print $1 " " $2}

so in your case something like this:

cs2cs -f %.16f +proj=lcc +lat_1=42.1 +lat_2=43.66666666666666 +lat_0=41.5 +lon_0=-84.36666666666666 +x_0=4000000 +y_0=0 +ellps=GRS80 +datum=NAD83 +to_meter=0.3048006096012192 +no_defs +zone=20N +to +proj=latlon

http://trac.osgeo.org/proj/wiki/man_cs2cs

http://trac.osgeo.org/proj/

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