在Python中从二进制文件中读取整数

Question

我正在尝试用 Python 读取 BMP 文件。 我知道前两个字节 表示 BMP 公司。 接下来的 4 个字节是文件大小。 当我执行：

fin = open("hi.bmp", "rb")
firm = fin.read(2)  
file_size = int(fin.read(4))  

我得到：

ValueError：以 10 为基数的 int() 的文字无效：'F#\x13'

我想要做的是将这四个字节作为整数读取，但Python似乎将它们作为字符读取并返回一个字符串，该字符串无法转换为一个整数。 我怎样才能正确地做到这一点？

Answer 1

read 方法以字符串形式返回字节序列。 要将字符串字节序列转换为二进制数据，请使用内置的 struct 模块： http://docs.python.org/library/struct.html。

import struct

print(struct.unpack('i', fin.read(4)))

请注意，unpack 始终返回一个元组，因此 struct.unpack('i', fin.read(4))[0] 给出您要查找的整数值。

您可能应该使用格式字符串 ' （< 是一个修饰符，指示小端字节顺序和标准大小和对齐方式 - 默认是使用平台的字节顺序、大小和对齐）。 根据 BMP 格式规范，字节应按 Intel/little-endian 字节顺序写入。

Answer 2

另一种不使用“struct.unpack()”的替代方法是使用 NumPy：

import numpy as np

f = open("file.bin", "r")
a = np.fromfile(f, dtype=np.uint32)

“dtype”代表数据类型，可以是 int#、uint#、float#、complex# 或用户定义的类型。 请参阅numpy.fromfile。

个人更喜欢使用 NumPy 处理数组/矩阵数据，因为它比使用 Python 列表快得多。

Answer 3

从 Python 3.2+ 开始，您还可以使用 from_bytes 来完成此操作 native int 方法：

file_size = int.from_bytes(fin.read(2), byteorder='big')

请注意，此函数要求您指定数字是以大端还是小端格式编码，因此您必须确定端序以确保其正常工作。

Answer 4

除了 struct 之外，您还可以使用 array 模块

import array
values = array.array('l') # array of long integers
values.read(fin, 1) # read 1 integer
file_size  = values[0]

Answer 5

当您读取二进制文件时，需要将其解压缩为整数，因此请使用 struct module

import struct
fin = open("hi.bmp", "rb")
firm = fin.read(2)  
file_size, = struct.unpack("i",fin.read(4))

Answer 6

当您读取二进制文件时，将使用称为字节的数据类型。 这有点像列表或元组，只不过它只能存储 0 到 255 之间的整数。

尝试：

file_size = fin.read(4)
file_size0 = file_size[0]
file_size1 = file_size[1]
file_size2 = file_size[2]
file_size3 = file_size[3]

或者：

file_size = list(fin.read(4))

而不是：

file_size = int(fin.read(4))

Answer 7

这是一个迟到的解决方案，但我认为它可能会有所帮助。

fin = open("hi.bmp", "rb")
firm = fin.read(2)
file_size = 0
for _ in range(4):  
    (file_size << 8) += ord(fin.read(1))