2 个列表元素的 Pythonic 交换

Question

我发现我必须在 python 中执行交换，我写了这样的东西：

arr[first], arr[second] = arr[second], arr[first]

我想这不是那么 pythonic。 有人知道如何在 python 中更优雅地进行交换吗？

编辑： 我认为另一个例子会显示我的疑问：

self.memberlist[someindexA], self.memberlist[someindexB] = self.memberlist[someindexB], self.memberlist[someindexA]

这是 python 中交换的唯一可用解决方案吗？

Answer 1

a, b = b, a

是一个完美的 Python 习语。 它很短并且可读，只要你的变量名足够短。

Answer 2

我可能会在您的示例代码中更改一件事：如果您要反复使用一些长名称，例如 self.memberlist ，则为它添加别名（“分配”）通常更具可读性首先是一个较短的名称。 例如，

self.memberlist[someindexA], self.memberlist[someindexB] = self.memberlist[someindexB], self.memberlist[someindexA]

您可以编写以下代码，

L = self.memberlist
L[someindexA], L[someindexB] = L[someindexB], L[someindexA]

而不是冗长、难以阅读：请记住，Python 按引用工作，因此 L 引用与 self.memberlist 完全相同的对象，而不是副本（通过同样的道理，无论列表有多长，分配都非常快，因为无论如何它都不会被复制——它只是多一个引用）。

我认为不需要任何进一步的复杂化，尽管当然可以很容易地想到一些奇特的复杂化，例如（对于a，b“正常”索引>=0）：

def slicer(a, b):
  return slice(a, b+cmp(b,a), b-a), slice(b, a+cmp(a,b), a-b)

back, forth = slicer(someindexA, someindexB)
self.memberlist[back] = self.memberlist[forth]

我认为弄清楚这些类型的“高级”用途是一个很好的想法，有用的心理锻炼，而且很有趣——我建议感兴趣的读者，一旦总体思路清晰，就重点关注那些 +cmp 和他们如何使事情适用于三种可能性（a>b，a

请记住，简单胜于复杂！

Answer 3

很难想象如何让它变得更加优雅：使用假设的内置函数... swap_sequence_elements(arr,first,second) 优雅？ 也许吧，但这是在 YAGGI 领域——你不会得到它;-)——并且函数调用开销会/应该让你放弃自己实现它。

你所拥有的比替代的内联方式要优雅得多：

temp = arr[first]
arr[first] = arr[second]
arr[second] = temp

并且（奖励！）也更快（基于字节码 ROT_TWO 比 LOAD_FAST 更快的合理假设代码>加上STORE_FAST）。

Answer 4

a, b = b, a 大约是你能得到的最短的，它只有三个字符（除了变量名）..它和 Python 一样，你会得到

一个替代方案是通常的 use-a-temp-variable:

self.memberlist[someindexA], self.memberlist[someindexB] = self.memberlist[someindexB], self.memberlist[someindexA]

..becomes..

temp = self.memberlist[someindexB]
self.memberlist[someindexB] = self.memberlist[someindexA]
self.memberlist[someindexA] = temp

..我认为这更混乱并且不太“明显”

另一种方式，对于长变量名来说可能更具可读性：

a, b = self.memberlist[someindexA], self.memberlist[someindexB]
self.memberlist[someindexA], self.memberlist[someindexB] = b, a

Answer 5

我想你可以利用切片表示法的步骤参数来做这样的事情：

myarr[:2] = myarr[:2][::-1]

我不确定这是否更清晰或更Pythonic。 。