C++ 运行时调试（诊断策略和构造）

Question

我计划在我的软件中添加广泛的诊断功能。 现在我正在考虑如何做到这一点的总体策略，因为简单地添加这样的代码可能会导致严重的混乱。

您有这方面的经验吗？

我想监控：

1. 创建所选子集中的对象的密集程度。
2. 如何密集选择的方法被调用。
3. 选定时间段内其他事件的数量。
4. 对于选定的方法，收集有关调用者的信息（libcwd 允许这样做吗？
5. ）每个线程按时间段顺序消耗。

我的软件是一个类似处理的工具，它通常像其他处理或计算工具一样工作，例如lame mp3编码器。 这就是为什么这种总体统计数据收集对我来说确实有意义。

我目前计划为每个我想要监视创建/销毁的对象添加一个基类。 基类将在其构造函数和析构函数中记录正确的信息。 还能做什么？

class LifeCycleProbe {
    char * name;
    LifeCycleProbe(char * _name) : name(_name) {
       some::important::object.created(_name);
    }
    ~LifeCycleProbe() {
       some::important::object.destroyed(_name);
    }
}
class MonitorMe : private LifeCycleProbe {
    MonitorMe() : LifeCycleProbe("MonitorMe") {
        // ...
    }
}

Answer 1

我首先想到的是，您可能可以充分利用单独的分析工具。 这也将消除更改源代码以允许它的需要。

我可以推荐的工具：

• Valgrind 和 KCachegrind 作为 Linux 的前端
• XPerf for Windows（Vista、7 及更高版本）

这些工具可以轻松帮助您找到所有问题的答案。

Answer 2

+1 给那些建议外部分析器的人。
我只会在开发或测试周期中的非常激烈的情况下绑定分析代码，而绝对不会在生产代码库中。

那时，当我从事 C++ 工作时，有一个非常棒的工具，叫做 BugTrapper。 大约七年前，他们还是一家初创公司，他们开发的软件令人印象深刻。 我认为从那时起他们已经成熟了很多，并且据我看看他们的网站。 曾经很酷的东西，虽然我不确定现在是什么样子。 无论如何，在重新发明轮子之前尝试现成的解决方案是值得的。 恕我直言。

Answer 3

这看起来像一个好的分析器应该能够为您收集的东西，而无需更改您的源代码。

我使用 kprof 和 valgrind，也许这些工具可以帮助你。

Answer 4

这听起来像是 YAGNI 的一个经典案例 - 我建议首先花时间正确设计和编写软件。