如何在 matplotlib 中转换（或缩放）轴值并重新定义刻度频率？

Question

我正在显示 jpg 图像（如果相关的话，我将其旋转 90 度），当然 轴显示像素坐标。 我想转换轴，以便它不显示像素数，而是显示我选择的单位 - 无论是弧度、度数，还是在我的情况下是天文坐标。 我知道从像素到（例如）度的转换。 这是我的代码当前的一个片段：

import matplotlib.pyplot as plt 
import Image
import matplotlib
thumb = Image.open(self.image)
thumb = thumb.rotate(90)
dpi = plt.rcParams['figure.dpi']
figsize = thumb.size[0]/dpi, thumb.size[1]/dpi
fig = plt.figure(figsize=figsize)
plt.imshow(thumb, origin='lower',aspect='equal')
plt.show()

...那么接下来，我可以获取 matplotlib 将在轴上打印的每个值，并将其更改/替换为要输出的字符串吗？ 我想针对特定的坐标格式执行此操作 - 例如，而不是 10.44（度）的角度，我希望它读取 10 26' 24'' （即度、arcmins、arcsecs）

最后关于这个主题，我想控制绘图上的滴答频率。 Matplotlib 可能每 50 像素打印一次轴值，但我真的希望每（例如）度打印一次。

听起来我想用我想要显示的像素值及其转换值（度等）定义某种数组，并控制 xmin/xmax 范围内的采样频率。

Stack Overflow 上有 matplotlib 专家吗？ 如果是这样，非常感谢您的帮助！ 为了让这成为一种更多的学习体验，我真的很感激有人在此类 matplotlib 问题上提供教程等方面的指导。 我发现自己对轴、轴、图形、艺术家等感到非常困惑！

干杯，

戴夫

Answer 1

看起来您正在处理 matplotlib.pyplot 接口，这意味着您将能够绕过与艺术家、轴等相关的大部分处理。 您可以使用 控制刻度线的值和标签matplotlib.pyplot.xticks 命令，如下所示：

tick_locs = [list of locations where you want your tick marks placed]
tick_lbls = [list of corresponding labels for each of the tick marks]
plt.xticks(tick_locs, tick_lbls)

对于您的特定示例，您必须计算刻度线相对于原始绘图的单位（即像素）的值（因为您'正在使用 imshow） - 不过，你说过你知道如何做到这一点。

我没有太多处理图像，但您也许可以使用不同的绘图方法（例如 pcolor），该方法允许您提供 x 和 y< /代码> 信息。 这可能会为您提供更多选项来指定图像的单位。

对于教程，您最好浏览 matplotlib gallery - 找到您喜欢的内容并阅读生成它的代码。 我们办公室的一个人最近买了一本关于 Python 可视化 的书 - 这可能是值得的看着。

我通常认为所有各个部分的方式如下：

• Figure 是所有 Axes 的容器
• Axes 是空间您绘制的内容（即您的绘图）实际显示的位置
• Axis 是实际的 x 和 y 轴
• 艺术家？ 这对我来说在界面中太深了：尽管我很少在生产图中使用 pyplot 模块，但我从来不必担心这些。