缺少 datetime.timedelta.to_seconds() -> Python 中的浮动？

Question

我知道出于效率原因，秒和微秒可能会在 datetime.timedelta 中单独表示，但我只是编写了这个简单的函数：

def to_seconds_float(timedelta):
    """Calculate floating point representation of combined
    seconds/microseconds attributes in :param:`timedelta`.

    :raise ValueError: If :param:`timedelta.days` is truthy.

        >>> to_seconds_float(datetime.timedelta(seconds=1, milliseconds=500))
        1.5
        >>> too_big = datetime.timedelta(days=1, seconds=12)
        >>> to_seconds_float(too_big) # doctest: +ELLIPSIS
        Traceback (most recent call last):
        ...
        ValueError: ('Must not have days', datetime.timedelta(1, 12))
    """
    if timedelta.days:
        raise ValueError('Must not have days', timedelta)
    return timedelta.seconds + timedelta.microseconds / 1E6

这​​对于向 time.sleep< 传递值之类的事情很有用/code> 或 select.select。 为什么datetime.timedelta接口中没有类似的东西？我可能会遗漏一些极端情况。 时间表示似乎有很多不明显的极端情况......

我拒绝了几天以在一定精度上进行合理的尝试（我懒得实际计算出数学ATM，所以这似乎是一个合理的妥协； -)。

Answer 1

Python 浮点数大约有 15 位有效数字，因此秒数最多为 86400（小数点左边 5 位数字），微秒需要 6 位数字，您可以很好地包括天数（最多几年的价值）而不会丢失精确。

一个好的口头禅是“pi 秒是一个纳世纪”——大约每 100 年 3.14E9 秒，即每年 3E7，因此每年 3E13 微秒。 这个咒语很好，因为它很容易记住，尽管它确实需要你事后做一些心算（但是，就像菠菜一样，它对你有好处——让你保持敏捷和警觉！-）。

datetime 的设计理念有些简约，因此它省略了许多可能归结为简单算术表达式的辅助方法也就不足为奇了。

Answer 2

您对精度的关注是错误的。 这是一个简单的两行代码，用于粗略计算您可以将 IEEE754 64 位浮点数中 53 位精度的剩余部分压缩为多少年：

>>> import math
>>> 10 ** (math.log10(2 ** 53) - math.log10(60 * 60 * 24) - 6) / 365.25
285.42092094268787
>>>

注意四舍五入； 首先添加最小的非零数：

return timedelta.seconds + timedelta.microseconds / 1E6 + timedelta.days * 86400