SQL：优化问题，有行吗？

Question

我在一些相当大的表（最大的表有 1000 万条记录）上进行了五个联接的查询，我想知道行是否存在。 到目前为止，我已经这样做来检查行是否存在：

SELECT TOP 1 tbl.Id
FROM table tbl
INNER JOIN ... ON ... = ... (x5)
WHERE tbl.xxx = ...

在存储过程中使用此查询需要 22 秒，我希望它接近“即时”。 这可能吗？ 我可以做什么来加快速度？

我获得了要加入的字段以及 WHERE 子句中的字段的索引。

有任何想法吗？

Answer 1

根据您的 RDBMS，您可以检查查询的哪些部分花费了很长时间以及正在使用哪些索引（这样您就可以知道它们正在正确使用）。

在 MSSQL 中，您可以使用图表查看您提交的任何查询的执行路径。

在 Oracle 和 MySQL 中，您可以使用 EXPLAIN 关键字来获取有关查询如何工作的详细信息。

但 22 秒可能是您可以对查询执行的最佳时间。 我们无法回答这个问题，只有 RDBMS 提供的执行详细信息才能回答。 如果您告诉我们您正在使用哪种 RDBMS，我们可以告诉您如何找到所需的信息以了解瓶颈所在。

Answer 2

4 个选项

• 尝试用 COUNT(*) 代替 TOP 1 tbl.id

• 每列的索引可能不够好：您可能会需要使用复合索引

您使用的是 SQL Server 2005 吗？ 如果有，您可以找到丢失的索引。 或者尝试数据库调整顾问

• 另外，您可能不'不需要 5 个连接。

假设父子孙等，那么没有父行就不能存在孙子行（假设您有外键），

因此您的查询可能会变成

SELECT TOP 1
   tbl.Id --or count(*)
FROM
   grandchildtable tbl
   INNER JOIN
   anothertable ON ... = ...
WHERE
   tbl.xxx = ...

• Try EXISTS。

对于 5 个表或假设的层次结构

SELECT TOP 1 --or count(*)
   tbl.Id
FROM
   grandchildtable tbl
WHERE
   tbl.xxx = ...
   AND
   EXISTS (SELECT *
       FROM
           anothertable T2
       WHERE
           tbl.key = T2.key /* AND T2 condition*/)
-- or
SELECT TOP 1 --or count(*)
   tbl.Id
FROM
   mytable tbl
WHERE
   tbl.xxx = ...
   AND
   EXISTS (SELECT *
       FROM
           anothertable T2
       WHERE
           tbl.key = T2.key /* AND T2 condition*/)
   AND
   EXISTS (SELECT *
       FROM
           yetanothertable T3
       WHERE
           tbl.key = T3.key /* AND T3 condition*/)

Answer 3

如果可以的话，在第一次选择时尽早进行过滤将会有所帮助； 当您在第一个实例中过滤数据时，所有联接都将联接减少的数据。

Select top 1 tbl.id
From 
(
Select top 1 * from 
table tbl1
Where Key = Key
) tbl1
inner join ... 

之后，您可能需要提供更多查询以了解其工作原理。

Answer 4

也许你可以卸载/缓存这个事实调查任务。 就像如果不需要动态或在运行时完成一样，只需将结果缓存到一个更小的表中，然后查询即可。 另外，请确保您正在查询的所有表都具有适当的聚集索引。 当然，您可能会将这些表用于其他类型的查询，但为了绝对最快的方法，您可以为该查询调整所有聚集索引。

编辑：是的，其他人说的。 测量，测量，测量！ 您的查询计划估计可以显示您的瓶颈是什么。

Answer 5

在每个连接中首先使用最大行表，如果有多个条件使用
in where then where 条件的顺序很重要 使用条件
这给你最大的行数。

非常小心地使用过滤器来优化查询。

Answer 6

切换到 EXISTS 谓词。 一般来说，我发现它比选择前 1 个等更快。

所以你可以这样写 IF EXISTS (SELECT * FROM table tbl INNER JOIN table tbl2 .. do your stuff