在 Ruby 中实现贝叶斯分类器?
我想实现一个简单的贝叶斯分类系统来对短信进行基本的情感分析。 欢迎在 Ruby 中实施的实用建议。 除贝叶斯之外的其他方法的建议也将受到欢迎。
I would like to implement a simple Bayesian classification system to do rudimentary sentiment analysis on short messages. Practical suggestions for implementing in Ruby would be welcome. Suggestions for other approaches besides Bayes would also be welcome.
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评论(2)
Ilya Grigorik 在这篇关于 贝叶斯分类器
此外,您可能希望查看 ai4r rubygem 以获得一些替代方法贝叶斯分类器。
ID3 是一个不错的选择,因为它提供了一个即使对机器学习技术没有任何真正了解的人也“可以理解”的决策树。
Ilya Grigorik has a nice answer to this problem over on this blog post on Bayesian Classifiers
Additionally, you may wish to take a look at the ai4r rubygem for some alternates to Bayesian Classifiers.
ID3 is a good choice because it gives a decision tree that is "understandable" to even someone without any real understanding of machine learning techniques.
我刚刚发布了 nbayes gem,它是一个功能齐全、强大且高性能的朴素贝叶斯分类器在红宝石中。 它使情感分析等任务变得简单。 请阅读教程了解更多信息。
I've just released the nbayes gem which is a full-featured, robust, and high performance Naive Bayes classifier in Ruby. It makes tasks like sentiment analysis simple. Please read the tutorial for more info.