如何查询“附近”的实体 与 Google App Engine 中的 GeoPt 属性有关吗？
我应该如何创建一个 GQL 查询，根据 GeoPt 属性返回最近的实体（距离我当前的位置）？ 我是否应该创建一个“距离”函数来计算一组距离相当近的实体？
提前致谢！
How should I create a GQL query that returns the nearest entities (from my current location) based on their GeoPt property? Should I just created a 'distance' function that calculates for a set of entities with a reasonably close distance?
Thanks ahead of time!
如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱，如果其他用户或者作者回复了您的评论，将不能在第一时间通知您！
发布评论
评论（4）
您可以将 App Engine 中的位置存储在 Quadtree 结构中。
以下是如何完成此操作的描述：Google App Engine 上的地理查询
You could store the locations in App Engine in a Quadtree structure.
Here's one description of how it would be done: Geographic Queries on Google App Engine
我想我会取得某种挖掘成就，但它是：
我正在寻找这个问题的解决方案，并遇到了谷歌的官方文档：
https://cloud.google.com/appengine/docs/java/search /query_strings#Java_Queries_on_geopoint_fields
我真的认为谷歌应该对此发出更多的声音。 我觉得很奇怪，他们有关于 Python 的课程来做同样的事情，但没有说明如何在 Java 上做同样的事情。
I guess I'm going to some kind of digger achievement, but here it is:
I was looking for a solution for this issue and came across this Google's oficial docs:
https://cloud.google.com/appengine/docs/java/search/query_strings#Java_Queries_on_geopoint_fields
I really think that Google should have made some more noise about this. I find it weird that they have a lesson on Python for doing the same thing but says nothing on how to do it for Java.
geohash 在不同的哈希值中设置非常接近的点，因此应该首选另一层或下一层。 您可以进行半径、二次内部/外部形状测试甚至任何数学形状，并测试该点是否在我们的外部形状内。
geohash set very close points in different hashes so another or next layer should be preferred. you can make a radius, quadratic inside/outside shape test or even any mathematical shape and test whether the point is within our outside the shape.
App Engine 不会特殊对待 GeoPt 属性 - 它没有内置的空间索引。 然而，有许多第三方库添加了对空间索引的支持。 最好的（在我看来）是 geomodel。
App Engine doesn't treat GeoPt properties specially - it has no built in spatial indexing. There are a number of third-party libraries that add support for spatial indexing, however. The best one (in my opinion) being geomodel.