从 Python/SQLAlchemy 使用 SQLite 的备份 API

Question

我正在使用 python 中的 SQLite 数据库（使用 SQLAlchemy）。 出于性能原因，我想在应用程序中填充内存数据库，然后将该数据库备份到磁盘。

SQLite 有一个 备份 API，这似乎可以透明地完成此操作。

APSW 文档表示包装备份 API，但我想从 Python 的标准 sqlite3 模块访问此功能，或者在最好的情况下从 SQLAlchemy 访问此功能。 这可能吗？

Answer 1

APSW 方言也可以很容易地添加到 SQLAlchemy 中。 在 0.6 中这很容易实现，它允许多种 DBAPI 适配器使用正在使用的数据库的通用方言。

Answer 2

如果 pysqlite 和 apsw 连接到同一个 sqlite 库，则 pysqlite 可以接受 apsw 连接。 请参阅：

http://docs.pysqlite.googlecode。 com/hg/sqlite3.html#combining-apsw-and-pysqlite

我将尝试研究这种（和其他）方法来让 apsw 与 SQLAlchemy 一起使用，因为它们是一个非常有用的组合。

Answer 3

到了2021年，内存和磁盘之间的性能差异已经发生了变化。 我的游戏笔记本可以执行 SQL 操作，主要是 INSERT，在内存中比在磁盘中快 100 倍。 我正在使用原始连接进行备份（将内存数据库复制到磁盘）。

# create in-memory database. get raw_connection.
engine_memory = sqlalchemy.create_engine('sqlite://')
raw_connection_memory = engine_memory.raw_connection()

# do something to in-memory db
raw_cursor_memory.executescript(my_sql_script)

# save memory db to disk file.
engine_file = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///myfile.sqlite')
raw_connection_file = engine_file.raw_connection()
raw_connection_memory.backup(raw_connection_file.connection)
raw_connection_file.close()
engine_file.dispose()

Answer 4

python-sqlite3-backup 模块声称可以解决这个问题。

Answer 5

当我执行以下操作时，

import sqlite3
dir(sqlite3)

我看不到任何 备份 API 方法。

因此，答案是否定的； 您无法从 sqlite3 模块访问 API。 似乎没有人实施它。