检查Python包是否安装

Question

在 Python 脚本中检查软件包是否已安装的好方法是什么？ 我知道这对于解释器来说很容易，但我需要在脚本中完成。

我想我可以检查系统上是否有安装过程中创建的目录，但我觉得有更好的方法。 我正在尝试确保 Skype4Py 软件包已安装，如果没有，我将安装它。

我完成检查

• 典型安装路径中目录的
• 想法尝试导入包，如果抛出异常，则安装包

Answer 1

在终端类型

pip show some_package_name

示例中

pip show matplotlib

Answer 2

作为这个答案的扩展：

对于Python 2.*，pip show将执行相同的任务。

例如 pip show numpy 将返回以下或类似内容：

Name: numpy
Version: 1.11.1
Summary: NumPy: array processing for numbers, strings, records, and objects.
Home-page: http://www.numpy.org
Author: NumPy Developers
Author-email: [email protected]
License: BSD
Location: /home/***/anaconda2/lib/python2.7/site-packages
Requires: 
Required-by: smop, pandas, tables, spectrum, seaborn, patsy, odo, numpy-stl, numba, nfft, netCDF4, MDAnalysis, matplotlib, h5py, GridDataFormats, dynd, datashape, Bottleneck, blaze, astropy

Answer 3

您可以使用 setuptools 中的 pkg_resources 模块。 例如：

import pkg_resources

package_name = 'cool_package'
try:
    cool_package_dist_info = pkg_resources.get_distribution(package_name)
except pkg_resources.DistributionNotFound:
    print('{} not installed'.format(package_name))
else:
    print(cool_package_dist_info)

请注意，python 模块和 python 包之间存在差异。 一个包可以包含多个模块，并且模块的名称可能与包名称不匹配。

Answer 4

if pip list | grep -q \^'PACKAGENAME\s'
  # installed ...
else
  # not installed ...
fi

Answer 5

方法1

使用pip3 list命令搜索包是否存在

#**pip3 list** will display all the packages and **grep** command will search for a particular package
pip3 list | grep your_package_name_here

方法2

可以使用ImportError

try:
    import your_package_name
except ImportError as error:
    print(error,':( not found')

方法3

!pip install your_package_name
import your_package_name
...
...

Answer 6

你可以使用这个：

class myError(exception):
 pass # Or do some thing like this.
try:
 import mymodule
except ImportError as e:
 raise myError("error was occurred")

Answer 7

我想在这个主题中添加一些我的想法/发现。
我正在编写一个脚本来检查定制程序的所有要求。 python 模块也有很多检查。

解决方案有点问题

try:
   import ..
except:
   ..

。
就我而言，其中一个名为 python-nmap 的 python 模块，但是您使用 import nmap 导入它，并且您看到名称不匹配。 因此，使用上述解决方案的测试返回 False 结果，并且它还会在命中时导入模块，但可能不需要使用大量内存来进行简单的测试/检查。

我还发现

import pip
installed_packages = pip.get_installed_distributions()

installed_pa​​ckages 将仅包含已使用 pip 安装的软件包。
在我的系统上，pip freeze 返回超过 40 个 python 模块，而 installed_pa​​ckages 只有 1，即我手动安装的模块（python-nmap）。

下面的另一种解决方案，我知道它可能与问题无关，但我认为将测试功能与执行安装的功能分开是一种很好的做法对某些人有用。

对我有用的解决方案。 它基于这个答案如何检查 python 模块是否存在而不导入它

from imp import find_module

def checkPythonmod(mod):
    try:
        op = find_module(mod)
        return True
    except ImportError:
        return False

注意：此解决方案无法找到该模块也通过名称 python-nmap ，我必须使用 nmap （易于使用），但在这种情况下，模块不会被加载到内存中。

Answer 8

我想对 @ice.nicer 回复发表评论，但我不能，所以......
我的观察是，带有破折号的包用下划线保存，而不仅仅是像 @dwich 评论指出的那样用点保存。

例如，您执行 pip3 install sphinx-rtd-theme，但是：

• importlib. util.find_spec(sphinx_rtd_theme) 返回一个对象
• importlib.util.find_spec(sphinx-rtd-theme) 返回 None
• importlib.util.find_spec(sphinx.rtd.theme)< /code> 引发 ModuleNotFoundError

此外，一些名称完全改变了。
例如，您执行 pip3 install pyyaml 但它只是保存为 yaml

我正在使用 python3.8

Answer 9

如果您希望脚本安装缺少的软件包并继续，您可以执行以下操作（以“python-krbV”软件包中的“krbV”模块为例）：

import pip
import sys

for m, pkg in [('krbV', 'python-krbV')]:
    try:
        setattr(sys.modules[__name__], m, __import__(m))
    except ImportError:
        pip.main(['install', pkg])
        setattr(sys.modules[__name__], m, __import__(m))

Answer 10

一种快速的方法是使用python命令行工具。
只需输入 import <您的模块名称>
如果模块丢失，您会看到错误。

$ python
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) 
>>> import sys
>>> import jocker
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named jocker
$

Answer 11

嗯...我看到的最接近方便的答案是使用命令行来尝试导入。 但我什至更愿意避免这种情况。

'pip freeze | 怎么样？ grep pkgname'？ 我尝试了一下，效果很好。 它还向您显示它的版本以及它是在版本控制（安装）还是可编辑（开发）下安装的。

Answer 12

我一直使用 pylibcheck 来检查库是否已安装，只需通过执行以下操作即可下载它pip install pylibcheck 可能是这样的，

import pylibcheck

if not pylibcheck.checkPackage("mypackage"):
     #not installed

它还支持元组和列表，因此您可以检查多个包，如果它们已安装，

import pylibcheck

packages = ["package1", "package2", "package3"]

if pylibcheck.checkPackage(packages):
     #not installed

您也可以使用它安装库（如果您想这样做），建议您查看官方 pypi

Answer 13

投票最高的解决方案使用 importlib.util.find_spec 和 sys.modules 等技术并捕获导入异常，适用于大多数包，但在某些边缘情况下会失败（例如 < code>beautifulsoup 包），其中导入中使用的包名称与安装文件配置中使用的包名称有些不同（在本例中为 bs4）。 对于这些边缘情况，除非您传递导入中使用的包名称而不是 requirements.txt 或 pip 安装中使用的包名称，否则此解决方案不起作用。

对于我的用例，我需要编写一个包检查器来根据 requirements.txt 检查已安装的包，因此该解决方案不起作用。 我最终使用的是 subprocess.check 显式调用 pip 模块来检查包安装：

import subprocess

for pkg in packages:
    try:
        subprocess.check_output('py -m pip show ' + pkg)
    except subprocess.CalledProcessError as ex:
        not_found.append(pkg)

它比其他方法慢一点，但更可靠并且可以处理边缘情况。

Answer 14

虽然并不完美，但以下解决方案通常比 pip show ... 快得多，并且也适用于多个包

_pip_install() {
    installed_packages=$(pip freeze)

    for PACKAGE in "$@"; do
        if echo "$installed_packages" | grep "^${PACKAGE}=="; then
            true
        else
            echo "Installing $PACKAGE..."
            pip install "$PACKAGE"
        fi
    done
}

Answer 15

选择选项#2。 如果抛出 ImportError ，则说明该包未安装（或不在 sys.path 中）。

Answer 16

有机会使用下面给出的片段吗？ 当我运行此代码时，它返回“模块 pandas 未安装”

a = "pandas"

try:
    import a
    print("module ",a," is installed")
except ModuleNotFoundError:
    print("module ",a," is not installed")

但是当我运行下面给出的代码时：

try:
    import pandas
    print("module is installed")
except ModuleNotFoundError:
    print("module is not installed")

它返回“模块 pandas 已安装”。

它们之间有什么区别？

Answer 17

如果您指的是 python 脚本，只需执行以下操作：

Python 3.3+ use sys.modules and find_spec：

import importlib.util
import sys

# For illustrative purposes.
name = 'itertools'

if name in sys.modules:
    print(f"{name!r} already in sys.modules")
elif (spec := importlib.util.find_spec(name)) is not None:
    # If you choose to perform the actual import ...
    module = importlib.util.module_from_spec(spec)
    sys.modules[name] = module
    spec.loader.exec_module(module)
    print(f"{name!r} has been imported")
else:
    print(f"can't find the {name!r} module")

Python 3：

try:
    import mymodule
except ImportError as e:
    pass  # module doesn't exist, deal with it.

Python 2：

try:
    import mymodule
except ImportError, e:
    pass  # module doesn't exist, deal with it.

Answer 18

从 Python 3.3 开始，您可以使用 find_spec() 方法

import importlib.util

# For illustrative purposes.
package_name = 'pandas'

spec = importlib.util.find_spec(package_name)
if spec is None:
    print(package_name +" is not installed")

Answer 19

更新的答案

更好的方法是：

import subprocess
import sys

reqs = subprocess.check_output([sys.executable, '-m', 'pip', 'freeze'])
installed_packages = [r.decode().split('==')[0] for r in reqs.split()]

结果：

print(installed_packages)

[
    "Django",
    "six",
    "requests",
]

检查是否安装了请求：

if 'requests' in installed_packages:
    # Do something

为什么这样？ 有时您会遇到应用程序名称冲突的情况。 从应用程序命名空间导入并不能让您全面了解系统上安装的内容。

请注意，建议的解决方案有效：

• 当使用 pip 从 PyPI 或任何其他替代源安装时（例如 pip install http://some.site/package-name.zip 或任何其他存档类型） 。
• 使用 python setup.py install 手动安装时。
• 从系统存储库安装时，例如 sudo apt install python-requests 。

它可能无法工作的情况：

• 在开发模式下安装时，例如python setup.pydevelop。
• 在开发模式下安装时，例如pip install -e /path/to/package/source/。

旧答案

更好的方法是：

import pip
installed_packages = pip.get_installed_distributions()

对于 pip>=10.x 使用：

from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions

为什么这样？ 有时您会遇到应用程序名称冲突的情况。 从应用程序命名空间导入并不能让您全面了解系统上安装的内容。

结果，您将获得 pkg_resources.Distribution 对象的列表。 请参阅以下示例：

print installed_packages
[
    "Django 1.6.4 (/path-to-your-env/lib/python2.7/site-packages)",
    "six 1.6.1 (/path-to-your-env/lib/python2.7/site-packages)",
    "requests 2.5.0 (/path-to-your-env/lib/python2.7/site-packages)",
]

列出它：

flat_installed_packages = [package.project_name for package in installed_packages]

[
    "Django",
    "six",
    "requests",
]

检查 requests 是否已安装：

if 'requests' in flat_installed_packages:
    # Do something

Answer 20

如果您想从终端进行检查，可以运行

pip3 show package_name

，如果没有返回任何内容，则说明该软件包尚未安装。

如果您想自动执行此检查，以便在丢失时安装它，则可以在 bash 脚本中包含以下内容：

pip3 show package_name 1>/dev/null #pip for Python 2
if [ $? == 0 ]; then
   echo "Installed" #Replace with your actions
else
   echo "Not Installed" #Replace with your actions, 'pip3 install --upgrade package_name' ?
fi

Answer 21

打开命令提示符类型

pip3 list