有哪些信息分析技术可用于对用户生成的数据进行定性分析？
我们有一些算法用于对数据进行排序、查找最大值和最小值、查找节点之间的最短路径等。
我已经开始研究用户生成数据的定性分析，并遇到了 潜在语义分析。 还有哪些其他技术可用于分析文本数据……以及可能的其他媒体？
There's a few algorithms we have for sorting data, finding the maximum and minimum, finding the shortest path between nodes etc.
I've started looking into the qualitative analysis of user-generated data and have come across latent semantic anaylsis. What other techniques exists for the analysis of textual data ... and possibly other media?
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评论（1）
这是一个相当广泛的问题。 对用户生成的数据（文本或其他形式）的分析通常是通过通用数据挖掘 技巧。 如果您有兴趣了解有关这个极其广泛的领域的更多信息，我会从维基百科链接开始，遵循所有其参考文献，然后点击Google Scholar。 到那时你应该知道你对哪种技术感兴趣。
如果你有一个特定的问题，请发布它； 这里有一个关于 SO 的人工智能社区，我们中的一个人可能可以提出一种方法，或者至少提出一个更有针对性的研究方向。
That's...a pretty broad question. Analysis of user-generated data, textual or otherwise, is typically done through specialized applications of general data mining techniques. If you're interested in learning more about this extremely wide field, I'd start with that wikipedia link, follow all its references, then hit Google Scholar. By then you should know what sorts of techniques you're interested in.
If you have a specific problem in mind, post about it; there's a community of AI guys here on SO and one of us can probably suggest an approach, or at least a more focused line of research.