基于现有多维数据集数据创建测试多维数据集(但要大得多)
是否可以基于现有的多维数据集数据创建一个大的多维数据集?
我们想测试某些工具与 SSAS 结合的性能,但目前没有足够大的多维数据集。
例如,我们有一年的数据,希望将其扩展到 10 年的数据。
Is it possible to create a large cube based on existing cube data?
We'd like to test the performance of certain tools in combination with SSAS and currently do not have any cubes large enough.
e.g. We have a year's worth of data and want to expand it to be 10 year's worth.
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评论(2)
大多数情况下,我创建了自己的脚本来增长测试数据。
我已经使用 Adventure Works 作为名称、地址等的基础,我也使用了 Red Gate 的数据生成器(在拥有完整 Red Gate 产品套件的地方工作,您可以下载评估副本来测试它)。
可能值得编写自己的脚本。 然后,您可以调整生成脚本以生成其他版本以进行测试。
Mostly I have created my own scripts for growing test data.
I have used Adventure Works as a base for names, address etc, also I have used Red Gate's data generator (was working at a place that had the full Red Gate product suite, you can download an evaluation copy to test it out).
Might be worth writing your own scripts. Then you can tweak the generation scripts to generate additional versions for testing.
要增加数据的大小,您需要编写自定义脚本来复制数据。 SQL 中没有自动“增长数据”的方法。
To increase the size of your data you need to write custom scripts to copy it. There is no automatic way to "grow data" in SQL.