如何使用 Python 按比例分配日期

Question

我有一个非常简单的图表组件，它在 x/y 轴上取整数。 我的问题是我需要在此图表上表示日期/浮点数。 所以我想我可以按比例分配日期。 换句话说，假设我有以下日期：01/01/2008、02/01/2008 和 31/12/2008。 该算法将返回 0、16.667 和 100（1 个月 = 16.667%）。

我尝试使用 Python 2.5 的 datetime 和 timedelta 类，但无法实现这一点。 我以为我可以使用刻度数，但我什至无法从 datetime 获取该信息。

知道如何用 Python 编写这个算法吗？ 否则还有其他想法或算法吗？

Answer 1

如果您正在处理日期，则可以使用方法 toordinal< /a>.

import datetime

jan1=datetime.datetime(2008,1,1)
dec31=datetime.datetime(2008,12,31)
feb1=datetime.datetime(2008,02,01)

dates=[jan1,dec31,feb1]
dates.sort()

datesord=[d.toordinal() for d in dates]
start,end=datesord[0],datesord[-1]

def datetofloat(date,start,end):
    """date,start,end are ordinal dates
    ie Jan 1 of the year 1 has ordinal 1
       Jan 1 of the year 2008 has ordinal 733042"""
    return (date-start)*1.0/(end-start)

print datetofloat(dates[0],start,end)
  0.0
print datetofloat(dates[1],start,end)
  0.0849315068493*
print datetofloat(dates[2],start,end)
  1.0

*16.67% 大约是一年中的两个月，因此 2 月 1 日的比例约为其中的一半。

Answer 2

将时间增量转换为数值相当容易。

选择纪元时间。 计算每个值相对于纪元的增量。 将 delta 转换为数值。 然后像平常一样映射数值。

转换是直接的。 就像是：

def f(delta):
   return delta.seconds + delta.days * 1440 * 60 + 
      (delta.microseconds / 1000000.0)

Answer 3

我不知道我是否完全理解你想要做什么，但是你可以只处理自 UNIX 纪元以来的秒数，然后使用普通的旧减法来获得一个范围，你可以将其缩放到大小你的情节。

在处理过程中，map函数会为你处理这种情况。 http://processing.org/reference/map_.html 我相信你可以适应这是为了你的目的