如何在 MATLAB 中从文本文件创建矩阵？

Question

我有一个包含 4 列的文本文件，每列有 65536 个数据点。 行中的每个元素都用逗号分隔。 例如：

X,Y,Z,AU
4010.0,3210.0,-440.0,0.0
4010.0,3210.0,-420.0,0.0
etc.

所以，我有 65536 行，每行有 4 个数据值，如上所示。 我想把它转换成矩阵。 我尝试将数据从文本文件导入到Excel文件中，因为这样很容易创建矩阵，但我丢失了一半以上的数据。

Answer 1

如果文件中的所有条目都是数字，则只需使用 a = load('file.txt')。 它应该创建一个 65536x4 矩阵 a。 它甚至比 csvread 更容易

Answer 2

您是否尝试过使用“导入数据”？
您只需要文件名和分隔符的参数。

>> tmp_data = importdata('your_file.txt',',')

tmp_data = 

          data: [2x4 double]
      textdata: {'X'  'Y'  'Z'  'AU'}
    colheaders: {'X'  'Y'  'Z'  'AU'}


>> tmp_data.data

ans =

        4010        3210        -440           0
        4010        3210        -420           0

>> tmp_data.textdata

ans = 

    'X'    'Y'    'Z'    'AU'

Answer 3

您应该能够将文本文件直接读入 MATLAB（使用函数 FOPEN，FGETL，FSCANF 和 FCLOSE）：

fid = fopen('file.dat','rt');  %# Open the data file
headerChars = fgetl(fid);      %# Read the first line of characters
data = fscanf(fid,'%f,%f,%f,%f',[4 inf]).';  %'# Read the data into a
                                              %# 65536-by-4 matrix
fclose(fid);  %# Close the data file

Answer 4

最简单的方法是使用 MATLAB 的 csvread 函数。

还有此工具可以读取 CSV 文件。

您也可以自己完成，没有太大困难：只需循环文件中的每一行，然后用逗号将其分割，然后将其放入数组中。

Answer 5

建议您熟悉 dlmread 和textscan。

dlmread 类似于 csvread，但因为它可以处理任何分隔符（制表符、空格等），所以我倾向于使用它而不是 csvread。

textscan 是真正的主力：有很多选项，+它适用于打开的文件，并且对于处理“坏”输入（例如文件中的非数字数据）更加稳健。 它可以像 gnovice 的建议中的 fscanf 一样使用，但我认为它更快（不过不要引用我的话）。