可扩展的网站
facebook、skype、myspace 等......都有数以百万计的用户，有谁知道他们的架构是什么样的。 是分布在不同的节点上还是使用大规模集群？
facebook, skype, myspace etc... all have millions and millions of users, does anyone know what their architecture looks like. Is it distributed on different nodes or do they use massive clusters?
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评论（4）
检查下面的链接，了解 Amason、eBay、Flickr、Google 等大型应用程序如何承受高流量。
http://highscalability.com/links/weblink/24
有趣的建筑师网站。
（在对一个大项目进行研究之后，我早些时候在博客中谈到了这一点 - http ://blog.ninethsense.com/high-scalability-how-big-applications-works/）
Check below link to read how bigger applications like Amason, eBay, Flickr, Google etc. lives with high traffic.
http://highscalability.com/links/weblink/24
Interesting website for architects.
(I blogged about this earlier after a research for a BIG project - http://blog.ninethsense.com/high-scalability-how-big-applications-works/)
Memcached 被许多拥有大量用户的网站使用，包括 Facebook。 您可以找到许多讨论各种高流量网站的体系结构的博客。 很久以前，我听过 这个 Arcast 我认为它非常有趣（如果您使用 SQL Server 进行 ASP.NET）
Memcached is used by a lot of sites with a lot of users, including Facebook. You can find lots of blogs that discuss the architecture of various high traffic Web sites. A long time ago I listened to this Arcast which I thought was quite interesting (if you do ASP.NET with SQL Server)
Facebook 使用 Hadoop/Hive 和 Erlang 除其他外（请参阅 http:// /www.facebook.com/notes.php?id=9445547199)
Facebook uses Hadoop/Hive and Erlang among other things (see http://www.facebook.com/notes.php?id=9445547199)
嘿，这可能无法直接回答您的问题。
尽管如此，观看还是很有趣的。 看
Facebook 软件堆栈。
Hey this may not directly answer your question.
Interesting to watch nonetheless. See
facebook software stack.