iPhone/iPod 文件系统速度

发布于 2024-07-23 00:04:18 字数 228 浏览 7 评论 0原文

有人有 iPhone/iPod 文件系统分析的硬数据吗? 我对阅读比写作更感兴趣。

我正在考虑进行一些测试,但我想我应该检查一下是否有更聪明和/或更富有时间的人已经这样做了。

具体来说,我对许多小文件与较少大文件之间的速度差异以及各代 iP* 设备之间的差异感兴趣。

另一个问题是读取文件的 ZIP 压缩是否值得以解压缩为代价进行权衡,或者在多大的数据大小时存在“收支平衡”点。

Does anyone out there have hard data from profiling the iPhone/iPod filesystem? I'm more interested in reading than writing.

I was thinking of running a few tests, but thought I'd check to see if someone smarter and/or more time-rich had already done so.

Specifically I'm interested in speed difference between many small files versus fewer big files, and the differences between the various generations of iP* devices.

Another question is whether or not ZIP compression of read files is worth the tradeoff of decompression, or at what data size there is a "break-even" point.

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少女的英雄梦 2024-07-30 00:04:18

我的迈克·阿什 (Mike Ash) 在 NSBlog 上写道:

Name                        Iterations      Total time (sec)       Time per (ns)
Write 16-byte file (atomic)      10000               51.5             5153943.7
Write 16-byte file               10000               80.9             8089726.2
Read 16MB file                     100              137.6          1376092573.3
Write 16MB file (atomic)            30              143.8          4793527088.9
Write 16MB file                     30              151.2          5038515361.1

这是网址:
http://www.mikeash。 com/?page=pyblog/performance-comparisons-of-common-operations-iphone-edition.html

From NSBlog, written my Mike Ash:

Name                        Iterations      Total time (sec)       Time per (ns)
Write 16-byte file (atomic)      10000               51.5             5153943.7
Write 16-byte file               10000               80.9             8089726.2
Read 16MB file                     100              137.6          1376092573.3
Write 16MB file (atomic)            30              143.8          4793527088.9
Write 16MB file                     30              151.2          5038515361.1

Here's the URL:
http://www.mikeash.com/?page=pyblog/performance-comparisons-of-common-operations-iphone-edition.html

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