人脸识别库

Question

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10 年前已关闭。

Answer 1

如果您的项目是电影或电视，或者任何有脚本的项目，那么看起来您肯定想看看 马克·埃弗林汉姆 et al.。 该软件可用，Buffy 剧集的结果。

Answer 2

您应该查看 http://libccv.org/

它相当新，但它提供了用于人脸检测的免费开源高级 API。

（...而且，我敢说，真是太棒了）

编辑：还值得注意的是，这是少数不依赖于 opencv 的库之一，只是为了好玩，这里有一份人脸检测代码的副本关闭文档页面，让您了解所涉及的内容：

#include <ccv.h>
int main(int argc, char** argv)
{
    ccv_dense_matrix_t* image = 0;
    ccv_read(argv[1], &image, CCV_IO_GRAY | CCV_IO_ANY_FILE);
    ccv_bbf_classifier_cascade_t* cascade = ccv_load_bbf_classifier_cascade(argv[2]);         ccv_bbf_params_t params = { .interval = 8, .min_neighbors = 2, .accurate = 1, .flags = 0, .size = ccv_size(24, 24) };
    ccv_array_t* faces = ccv_bbf_detect_objects(image, &cascade, 1, params);
    int i;
    for (i = 0; i < faces->rnum; i++)
    {
        ccv_comp_t* face = (ccv_comp_t*)ccv_array_get(faces, i);
        printf("%d %d %d %d\n", face->rect.x, face->rect.y, face->rect.width, face->rect.y);
    }
    ccv_array_free(faces);
    ccv_bbf_classifier_cascade_free(cascade);
    ccv_matrix_free(image);
    return 0;
} 

Answer 3

并不是您正在寻找的东西，但它可能对您有用。 MATLAB 中的人脸检测/计算机视觉算法。

Answer 4

您可以尝试打开MVG库，它也可以用于多个接口。

Answer 5

下一步将是 FisherFaces。 尝试一下并检查它们是否适合您。
这里是一个很好的比较。

Answer 6

我知道已经有一段时间了，但对于其他感兴趣的人来说，有 Faint 项目，该项目已捆绑许多这些功能（检测、识别等）都集成到了一个不错的软件包中。

Answer 7

我们使用 OpenCV。 它还包含很多非面部识别功能，但是，请放心，它确实可以进行面部识别。

Answer 8

以下是提供在 Windows 上运行的现成面部识别软件包的商业供应商列表：

1. Cybula< /a> - 有关其面部识别 SDK 的信息。 这是一家由大学教授创办的公司，因此他们的网站看起来不专业。 没有可供下载的定价信息或演示。 您需要联系他们以获取定价信息。

2. NeuroTechnology - 有关其 人脸识别SDK。 该公司拥有预先定价信息以及其 SDK 实际 30 天试用。

3. 匹兹堡模式识别 -（被 Google 收购）有关其面部跟踪和识别 SDK。 他们提供的演示可以帮助您评估他们的技术，但不能评估他们的 SDK。 您需要联系他们以获取定价信息。

4. Sensible Vision - 有关其 SDK。 他们的网站可以让您轻松获得报价，您还可以订购评估套件来帮助您评估他们的技术。

Answer 9

更新

OpenCV 2.4.2 现在附带了全新的 cv::FaceRecognizer 。 请参阅非常详细的文档：

• http://docs.opencv .org/2.4/modules/contrib/doc/facerec/index.html

原始帖子

我已经发布了 libfacerec< /a>，OpenCV C++ API 的现代人脸识别库（BSD 许可证）。 libfacerec 没有额外的依赖项，并实现了 Eigenfaces 方法、Fisherfaces 方法和局部二进制模式直方图。 该库的部分内容将包含在 OpenCV 2.4 中。

libfacerec 的最新版本位于：

• https://github.com/bytefish/libfacerec

该库是为 OpenCV 2.3.1 编写的，考虑到即将推出的 OpenCV 2.4，因此我不支持早于 2.3.1 的 OpenCV 版本。 该项目是一个 CMake 项目，具有详细记录的 API，还有一个关于性别分类的教程。 您可以在以下位置查看该文档的 HTML 版本：

• http://www.bytefish.de/dev/libfacerec /

如果您想了解这些算法的工作原理，您可能需要阅读我的《人脸识别指南》（包括 Python 和 GNU Octave/MATLAB 示例）：

• http://www.bytefish.de/blog/face_recognition_with_opencv2

我的 github 存储库。 facerec 中的两个项目还包含几种用于评估算法的交叉验证方法：

• https://github.com/bytefish/facerec

相关出版物为：

• Turk, M. 和 Pentland, A. 用于识别的特征脸.。 认知神经科学杂志 3 (1991), 71–86。
• Belhumeur, PN、Hespanha, J. 和 Kriegman, D.Eigenfaces 与 Fisherfaces：使用特定于类的线性投影进行识别。。 IEEE 模式分析和机器智能汇刊 19, 7 (1997), 711–720。
• Ahonen, T.、Hadid, A. 和 Pietikainen, M.使用局部二进制模式进行人脸识别。。 计算机视觉 - ECCV 2004 (2004), 469–481。

Answer 10

pam-face-authentication PAM 模块人脸验证：但需要一些工作才能得到你想要的。 快速测试表明，识别率不如 NeuroTechnology 的 VeriLook。

Malic 是另一个开源人脸识别软件，它使用 Gabor Wavelet 描述符。 但该源的最后一次更新已经是 3 年前的事了。

来自网站：
“Malic是一款使用gabor小波的开源人脸识别软件。它是基于Malib和CSU人脸识别评估系统（csuFaceIdEval）的实时人脸识别系统。使用Malib库进行实时图像处理和一些csuFaceIdEval进行人脸识别.”

此外，这可能很有趣：

gaborboosting：
Gabor小波和AdaBoost算法应用于人脸识别的科学程序

特征提取库 - < strong>FELib指"人脸标注通过转导核费希尔判别法，”

Answer 11

我认为 Eigenface，你已经在做的，是如果你想计算的话要走的路面之间的距离。 您可以尝试不同的方法，例如支持向量机或隐马尔可夫模型。 我发现一个页面列出了可用于面部识别的主要算法：面部识别主页。

另外，当您说“更好的性能”时，您指的是速度还是准确性？ 您遇到了什么问题？ 数据差异有多大？ 它们主要是正面还是包括侧面？