商业智能:使用 MS SQL Server 进行数据挖掘?

发布于 2024-07-22 18:46:18 字数 176 浏览 6 评论 0原文

我必须学习使用SQL Server 进行数据挖掘。 据我所知,SQL Server 中的商业智能支持数据挖掘,但我不太确定。

  • BI真的支持数据挖掘吗?
  • 如何开始使用 SQL Server 进行数据挖掘? 我的意思是,书籍、博客等资源,

谢谢大家。

I have to study about data mining using SQL Server. As I know, Business Intelligence in SQL Server supports data mining, but I'm not pretty sure.

  • Does BI really support data mining?
  • How can I start with data mining with SQL Server? I mean, resources such as books, blogs,..etc

Thank you all.

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。

评论(4

困倦 2024-07-29 18:46:18

我建议您通过在线图书文档重点关注 SQL Server Analysis Services,特别是“Analysis Services Information Worker InfoCenter”来开始您的研究,因为所提供的信息主要是为了吸引数据分析师的注意。

http://msdn.microsoft.com/en-us /library/ms174577(SQL.90).aspx

使用参考,您可以选择进一步准备特定主题,例如“数据挖掘概念”,这将随后引导您了解可用的各种数据挖掘算法。

然后,要掌握该技术,请查看 Microsoft 数据挖掘教程:

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms167167.aspx

I would suggest beginning your research by focusing on SQL Server Analysis Services via the Books Online Documentation, in particular the "Analysis Services Information Worker InfoCenter" as the information presented is mostly for the attention of data analysts.

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms174577(SQL.90).aspx

Using the reference you can choose further readying into specific subjects such as "Data Mining Concepts", which will subsequently lead you onto the various Data Mining Algorithms that are available to you.

Then to get hands on with the technology, take a look at the Microsoft Data Mining Tutorial:

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms167167.aspx

狼亦尘 2024-07-29 18:46:18

每个数据库都支持数据挖掘。 处理大量结构化数据就是数据库的作用!

首先学习 SQL,它在许多应用程序和数据库中很有用。

然后,如果您发现无法使用 SQL 解决的问题,您可以转向:

  • 报告服务:创建精美的报告
  • 分析服务:分析真正海量的数据(如果您考虑数百万行,分析服务器就是overkill)
  • 集成服务:从非 Sql Server 源导入、自动执行任务、以图形方式组合查询

这些是 Sql Server 特定的,并不是在每个 BI 场景中都那么有用。

Every database supports data mining. Handling large amounts of structured data is what databases do!

First learn SQL which is useful in many applications and databases.

Then, if you find stuff you can't solve with SQL, you can turn to:

  • Reporting services: to create fancy reports
  • Analysis services: to analyse truly gigantic amounts of data (if you're thinking in millions of rows, Analysis server is overkill)
  • Integration Services: import from non Sql Server sources, automate tasks, combine queries graphically

These are Sql Server specific, and not as useful in every BI scenario.

梦中楼上月下 2024-07-29 18:46:18

Microsoft BI 堆栈由以下部分组成:

  • SQL Server 报告服务
  • SQL Server 分析服务
  • SQL 服务集成服务

这三者的组合将允许您挖掘数据、执行分析并以交互方式显示它们。

我在我的美味帐户中添加了一些好的链接:

http://delicious.com/syalam/ssrs

The Microsoft BI stack is composed of:

  • SQL Server Reporting Services
  • SQL Server Analysis Services
  • SQL Services Integration Services

The combination of three will allow you to mine data, perform analytics and display them interactively.

I have bookmarked a few good links in my delicious account:

http://delicious.com/syalam/ssrs

痴情 2024-07-29 18:46:18

查看此链接 - 我从这些截屏视频中了解到:

http:// sqlblog.com/blogs/denis_gobo/archive/2007/12/13/3937.aspx

Check thislink out - I learned from those screencasts:

http://sqlblog.com/blogs/denis_gobo/archive/2007/12/13/3937.aspx

~没有更多了~
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文